SQL查询语言详解：子句、索引与数据库操作

"本资源是西南交通大学2020级数据库第四章的作业，主要涉及SQL查询语言。作业包括简答题，涵盖了SQL的子语言分类、使用方式、数据库对象定义的关键字、SQL与实际数据库产品的关系、ALTER TABLE的用途、SELECT查询的子句及其执行顺序，以及索引的优缺点等核心概念。" SQL查询语言是数据库操作的核心部分，主要包括三个子语言：数据定义子语言(DDL)用于创建和修改数据库结构，如CREATE、ALTER、DROP等命令；数据操作子语言(DML)处理数据的增删改查，如INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT等；数据控制子语言(DCL)则涉及权限管理，如GRANT、REVOKE等。 SQL可以以交互式或嵌入式的方式使用，前者直接通过命令行与数据库进行交互，后者则嵌入到高级编程语言中，如Java、C#等，以实现更复杂的业务逻辑。 在数据库对象定义中，CREATE用于创建新的表、视图等，ALTER允许修改已存在的对象，DROP则用于删除不再需要的对象。而实际数据库产品往往不完全遵循标准SQL，可能会有特定的扩展或限制。 ALTER TABLE命令非常灵活，能用于修改表结构，例如添加、删除或修改列，调整列的属性如数据类型、长度、是否允许为空等。 SELECT查询包含多个子句，执行顺序依次是FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT和ORDER BY。FROM子句定义数据来源，WHERE用于数据过滤，GROUP BY进行数据分组，HAVING在分组后进一步筛选，SELECT指定要显示的列，ORDER BY用于结果排序。 索引对于数据库性能至关重要，它提供了快速查找数据的能力，但同时也会占用存储空间，并在数据更新时需要维护，可能导致性能下降。索引的使用由数据库管理系统(DBMS)自动选择，用户通常无法直接控制。 在SELECT查询中，WHERE、GROUP BY和HAVING子句分别负责基本的行过滤、数据分组和分组后的筛选。ORDER BY子句在不需要排序结果时可以省略，COMPUTE和COMPUTE BY子句在不需要聚合计算时不必使用。 GROUP BY子句用于对数据进行分组，其结果必须是SELECT列表的一部分，而ORDER BY子句则对整个查询结果进行排序，COMPUTE BY与ORDER BY子句在某些情况下可能不兼容，具体依赖于数据库系统的实现和查询的复杂性。理解这些基础概念对于编写高效的SQL查询至关重要。