SQL查询语言详解:子句、索引与数据库操作
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更新于2024-08-09
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"本资源是西南交通大学2020级数据库第四章的作业,主要涉及SQL查询语言。作业包括简答题,涵盖了SQL的子语言分类、使用方式、数据库对象定义的关键字、SQL与实际数据库产品的关系、ALTER TABLE的用途、SELECT查询的子句及其执行顺序,以及索引的优缺点等核心概念。"
SQL查询语言是数据库操作的核心部分,主要包括三个子语言:数据定义子语言(DDL)用于创建和修改数据库结构,如CREATE、ALTER、DROP等命令;数据操作子语言(DML)处理数据的增删改查,如INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT等;数据控制子语言(DCL)则涉及权限管理,如GRANT、REVOKE等。
SQL可以以交互式或嵌入式的方式使用,前者直接通过命令行与数据库进行交互,后者则嵌入到高级编程语言中,如Java、C#等,以实现更复杂的业务逻辑。
在数据库对象定义中,CREATE用于创建新的表、视图等,ALTER允许修改已存在的对象,DROP则用于删除不再需要的对象。而实际数据库产品往往不完全遵循标准SQL,可能会有特定的扩展或限制。
ALTER TABLE命令非常灵活,能用于修改表结构,例如添加、删除或修改列,调整列的属性如数据类型、长度、是否允许为空等。
SELECT查询包含多个子句,执行顺序依次是FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT和ORDER BY。FROM子句定义数据来源,WHERE用于数据过滤,GROUP BY进行数据分组,HAVING在分组后进一步筛选,SELECT指定要显示的列,ORDER BY用于结果排序。
索引对于数据库性能至关重要,它提供了快速查找数据的能力,但同时也会占用存储空间,并在数据更新时需要维护,可能导致性能下降。索引的使用由数据库管理系统(DBMS)自动选择,用户通常无法直接控制。
在SELECT查询中,WHERE、GROUP BY和HAVING子句分别负责基本的行过滤、数据分组和分组后的筛选。ORDER BY子句在不需要排序结果时可以省略,COMPUTE和COMPUTE BY子句在不需要聚合计算时不必使用。
GROUP BY子句用于对数据进行分组,其结果必须是SELECT列表的一部分,而ORDER BY子句则对整个查询结果进行排序,COMPUTE BY与ORDER BY子句在某些情况下可能不兼容,具体依赖于数据库系统的实现和查询的复杂性。理解这些基础概念对于编写高效的SQL查询至关重要。
2021-08-10 上传
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2022-05-29 上传
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浪子不顾及三毛
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