蓝桥杯必备算法集:经典与复杂篇
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更新于2024-07-21
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蓝桥杯算法收录是一份精心整理的算法学习资料,旨在帮助学生提升在蓝桥杯竞赛中的算法技能。这份资料分为两个阶段,注重基础和进阶算法的训练。
第一阶段着重于经典且常用的算法,包括但不限于:
1. **最短路径**:涉及Floyd算法、Dijkstra算法和Bellman-Ford算法,强调熟练掌握并能在短时间内写出高效代码。
2. **最小生成树**:通过Prim算法入门,然后扩展到Kruskal算法,其中并查集是关键数据结构。
3. **大数计算**:涵盖高精度加减乘除,要求能够快速准确地处理大数值运算。
4. **二分查找**:基本算法实现需简洁且在五行代码以内完成。
5. **几何算法**:涉及叉乘、线段相交及凸包的计算,锻炼空间几何理解。
6. **图遍历**:BFS和DFS算法,以及哈希表的应用,强调代码的灵活性。
7. **数学辅助**:包括辗转相除(欧几里得算法)、线段交点和多边形面积计算,提升数学建模能力。
8. **排序与系统调用**:如使用qsort函数,掌握其多种技巧。
9. **进制转换**:了解不同进制之间的相互转换。
第二阶段则转向更复杂但实用的算法:
- **组合优化**:如二分图匹配(匈牙利算法)、最小路径覆盖和网络流问题。
- **高级数据结构**:如线段树、并查集和动态规划应用(如LCS、最长递增子串等)。
- **博弈论**:博弈树和二进制法在游戏策略中的应用。
- **图论问题**:涉及多种路径问题,如0/1边权最短路径、非负边权最短路径、负边权问题等,以及特殊图的特定问题。
- **数学优化**:如差分约束系统、广义路径问题和极值计算。
- **搜索算法**:双向广度搜索、A*算法和最小耗散优先搜索。
- **图论概念**:如连通性分析、割点、割边、连通分支等。
- **特殊图结构**:如Euler路径/环、汉密尔顿路径/环、生成树问题及各种特殊条件下的解决方案。
- **优化问题**:如最小生成树的变种(第k小生成树、最优比率生成树)、分数规划等。
- **组合数学**:与特定图问题相关的组合问题,如2-SAT和最小点基有向无环图。
此外,还涉及到图论的深入理论,如拓扑排序、二分图匹配问题的转化思路,以及网络流问题的核心原理和线性规划的联系。
这份蓝桥杯算法收录不仅适用于竞赛准备,也对提升算法思维和解决实际问题的能力有很大帮助。无论是基础巩固还是进阶挑战,都能在这些内容中找到合适的训练项目。
2023-07-06 上传
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_明月
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