2011-2020年金融监管数据分享：30省面板数据

资源摘要信息:"本资源是一份关于2011-2020年中国大陆30个省份（不包括西藏）的金融监管指标数据集。该数据集由一位研究者在其写论文的过程中发现，由于无法在网上找到相应的资料，故通过查阅相关文献并找到了一套搜集方法。该研究者使用'区域金融监管支出'作为金融监管的代理变量，并以'区域金融业增加值'作为平滑规模影响的指标，计算出金融监管指标的公式为：区域金融监管支出/区域金融业增加值。研究者仅搜集了2020年的数据，并决定免费分享这些数据以方便其他学者进行研究。分享的数据集包含两个版本：一个是Excel格式，一个是Stata格式，都按照面板数据的方式排列，可直接用于数据分析。 在参考文献方面，研究者列出了三篇重要的文献，第一篇文献探讨了金融监管是否会损害金融效率的问题；第二篇文献研究了数字金融与企业技术创新之间的关系，并分析了在金融监管影响下的效应差异；第三篇文献则关注金融科技对企业财务风险的影响及其内在机理，并讨论了金融监管的作用。这些参考文献为理解金融监管的重要性及其在金融体系中的作用提供了理论基础。 该资源的标签显示其适用范围主要与毕业设计、金融商贸、商业资料和大数据分析相关，意味着其可以在这些领域中用于学术研究、市场分析和政策制定等。压缩文件的名称列表中包含'说明.txt'和'5604.zip'，其中'说明.txt'可能包含了数据集的具体使用说明、数据字段解释等重要信息，而'5604.zip'则是包含数据文件的压缩包。" 知识点： 1. 金融监管基础代理变量：本研究中，区域金融监管支出被用作衡量金融监管强度的基础代理变量。这个变量通常与政府在金融监管方面的直接投入相关，包括监管机构的运营费用、人员工资等。 2. 平滑规模影响的方法：研究者采用了区域金融业增加值来平滑规模的影响。这样做是为了控制区域金融业规模对监管支出的影响，从而更准确地衡量金融监管强度。金融业增加值是指在一定时期内金融业提供的服务总价值与中间投入价值的差额。 3. 金融监管指标的计算：研究者通过计算区域金融监管支出与区域金融业增加值的比值，得出了金融监管指标。该指标反映了每单位金融业增加值所对应的监管支出，是衡量金融监管效率的一个重要指标。 4. 数据格式和使用：本数据集提供Excel和Stata两种格式，方便不同需求的研究者使用。Excel格式适用于需要进行初步数据处理和可视化分析的研究者，而Stata格式则适合那些需要进行更复杂统计分析和计量模型研究的研究者。 5. 相关理论研究参考：本资源中列出的三篇参考文献，分别从不同角度讨论了金融监管的作用。第一篇文献关注金融监管与金融效率之间的关系，第二篇文献着重于数字金融、企业技术创新与金融监管之间的互动，第三篇文献则专注于金融科技对企业财务风险的影响及金融监管的内在机制。这些文献为理解金融监管提供了理论支撑。 6. 标签的应用范围：资源的标签指明了其适用的研究领域，包括毕业设计、金融商贸、商业资料和大数据分析。这说明数据集可以用于学术研究、市场趋势分析、风险评估和政策建议制定等多个方面。 7. 压缩文件内容：文件名称列表中的'说明.txt'可能提供了数据集的详细使用指南、字段解释等，而'5604.zip'则为数据文件所在的压缩包，研究者需要解压这个文件以访问数据。