集美大学计算机工程学院数据结构重点复习指南
需积分: 50 74 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 621KB PDF 举报
"集美大学计算机工程学院针对2016级计算机科学相关专业的一份数据结构复习资料,涵盖了数据结构的基本概念、算法分析、线性表等内容,旨在帮助学生准备数据结构考试。"
这份复习资料主要涉及了数据结构和算法的基础知识,以下是详细解析:
1. **数据结构定义**:数据结构是数据的组织方式,分为逻辑结构(如线性结构、树形结构、图形结构、集合结构)和存储结构(如顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储)。它是研究数据如何存储和操作的重要领域。
2. **算法定义**:算法是一系列解决问题的清晰指令,具有可执行性、确定性和有限性。其时间和空间复杂度用于衡量算法的效率。
3. **算法复杂度**:时间复杂度是算法运行时间随输入数据规模的增长而增长的速度,通常用大O符号表示。空间复杂度则是算法执行过程中所占用的内存空间。
4. **数据结构的分类**:逻辑上分为线性结构(如数组、链表、栈、队列)和非线性结构(如树、图)。
5. **存储结构相关术语**:循环队列、链表、哈希表、栈等都与数据的物理存储方式有关,影响着数据的存取效率。
6. **线性表**:线性表是一种简单的线性结构,包括顺序存储(数组实现)和链式存储(链表实现)。顺序存储访问速度快但插入和删除操作可能涉及大量元素移动,而链式存储则相对灵活但查找可能较慢。
复习题中涉及的具体知识点如下:
- **习题解析**:
- 算法的计算量大小称为计算的复杂性。
- 算法的时间复杂度主要取决于问题的规模。
- 计算机算法是解决问题的步骤序列,应具备可执行性、确定性和有穷性。
- 一个算法可以是问题求解步骤的描述,可以包含程序。
- 算法的可行性意味着指令没有二义性,但不一定必须由计算机程序实现。
- 原地工作算法指不需额外空间,但可能需要一定辅助空间。
- 时间复杂度O(n)的算法在时间上通常优于O(2^n),在相同规模下。
- 时间复杂度是指最坏情况下的上界。
- 同一算法,高级语言实现可能效率较低,但不一定。
- 线性结构包括串、数组等,而广义表、二叉树和稀疏矩阵是非线性的。
- 栈、哈希表、线索树等术语都与存储结构有关。
复习资料中的习题部分有助于巩固这些概念,并通过实例加深理解。对于计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业的学生来说,熟悉这些基础概念和题目解答技巧是至关重要的,因为数据结构是构建高效算法和理解复杂系统的基础。
167 浏览量
486 浏览量
250 浏览量
277 浏览量
281 浏览量

Mr_Peter_Hu
- 粉丝: 4
最新资源
- Vue.js波纹效果组件:Vue-Touch-Ripple使用教程
- VHDL与Verilog代码转换实用工具介绍
- 探索Android AppCompat库:兼容性支持与Java编程
- 探索Swift中的WBLoadingIndicatorView动画封装技术
- dwz后台实例:全面展示dwz控件使用方法
- FoodCMS: 一站式食品信息和搜索解决方案
- 光立方制作教程:雨滴特效与呼吸灯效果
- mybatisTool高效代码生成工具包发布
- Android Graphics 绘图技巧与实践解析
- 1998版GMP自检评定标准的回顾与方法
- 阻容参数快速计算工具-硬件设计计算器
- 基于Java和MySQL的通讯录管理系统开发教程
- 基于JSP和JavaBean的学生选课系统实现
- 全面的数字电路基础大学课件介绍
- WagtailClassSetter停更:Hallo.js编辑器类设置器使用指南
- PCB线路板电镀槽尺寸核算方法详解