Android定制主屏幕与iOS开发经验集萃

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《移动互联网开发笔记 VOL 2》是一本专门针对移动互联网开发者的电子文档系列,由掌星zhangxing.info出版,本期内容丰富,共计包含六篇技术分享。这些篇章涵盖了Android和iOS平台的多个方面,旨在帮助读者提升技能并促进技术交流。 1. **征稿** 该期杂志鼓励所有移动互联网开发者,不论经验多少,无论专注于哪个平台如iPhone、iPad、Android、HTML5等,只要有实用的开发经验和心得,都可投稿。作品应注重技术实用性,而非华丽的文字或深度理论,作者只需分享日常工作中的实际解决方案。投稿者可通过电子邮件rainx@zhangxing.info提交,附带个人信息和公司信息,采用文章者将获得版权声明和小礼品作为认可。 2. **定制Android主屏幕** 作者RainX,来自北京掌览天下信息科技有限公司,介绍了如何在Android系统中,无需刷机,通过特定技术定制系统主屏幕。这种方法可以将自己的应用替代系统默认界面,甚至阻止用户访问系统原生应用,从而实现对手机的个性化和专属性。此技术在一个涉及手机摄像头和网络应用的外包项目中被应用,目标是为了促进客户与其合作伙伴之间的沟通,但客户担忧员工可能滥用手机的其他功能。 3. **内存管理在iPhone开发** 该部分深入探讨了iPhone开发中的内存管理问题,对于理解和优化iOS应用性能至关重要。开发者需要掌握如何有效地管理内存,避免常见的内存泄漏和性能瓶颈,以提供流畅的用户体验。 4. **Three20的使用** Three20是一个开源库,旨在简化iOS开发过程,提供了一套易于使用的UI组件和工具,帮助开发者快速构建美观的用户界面。学习和运用Three20,可以提高开发效率和代码质量。 5. **iOS开发者计划申请攻略** 这一节提供了详细的步骤和建议,指导iOS开发者如何申请苹果开发者计划,包括注册、审核流程、证书管理等内容,以便成功加入苹果的开发者社区。 6. **雅虎画报iPad版本开发经验** 最后,分享了雅虎画报在开发iPad版本时的具体经验,这不仅包含了技术和设计层面的思考,也揭示了实际项目中遇到的问题和解决策略,对于跨平台应用开发者具有参考价值。 《移动互联网开发笔记 VOL 2》是一个综合性的资源,旨在通过实际案例和经验分享,帮助开发者们提升技术能力,适应移动互联网快速发展的需求。

下面代码中出现了“Lengths of vol_list and K_list must be equal.”的错误,请帮我修改# -- coding: utf-8 -- """ Created on Sun May 28 18:08:36 2023 @author: lll """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import brentq from scipy.stats import norm # 定义BS模型计算期权价格的函数 def bs_price(S, K, r, T, sigma, option='call'): d1 = (np.log(S/K) + (r + 0.5sigma**2)T) / (sigmanp.sqrt(T)) d2 = d1 - sigmanp.sqrt(T) if option == 'call': price = Snorm.cdf(d1) - Knp.exp(-rT)norm.cdf(d2) else: price = Knp.exp(-rT)norm.cdf(-d2) - Snorm.cdf(-d1) return price # 定义计算隐含波动率的函数 def implied_vol(S, K, r, T, price, option='call'): def f(sigma): return bs_price(S, K, r, T, sigma, option) - price return brentq(f, 0.001, 10) # 定义计算波动率微笑图形的函数 def smile_vol(S, r, T, vol_list, K_list, option='call'): if len(vol_list) != len(K_list): raise ValueError("Lengths of vol_list and K_list must be equal.") implied_vol_list = [] for K, vol in zip(K_list, vol_list): price = bs_price(S, K, r, T, vol, option) implied_vol_list.append(implied_vol(S, K, r, T, price, option)) plt.plot(K_list, implied_vol_list) plt.xlabel('Strike') plt.ylabel('Implied Volatility') plt.title('Volatility Smile') plt.show() # 示例代码 S = 100 r = 0.05 T = 1 K_list = np.arange(80, 121, 5) vol_call_list = [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6] vol_put_list = [0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2] smile_vol(S, r, T, vol_call_list, K_list, option='call') smile_vol(S, r, T, vol_put_list, K_list, option='put')

2023-05-29 上传