红外弱小目标检测:国内外研究进展与DBT算法详解
红外弱小目标检测是现代信息技术中的一个重要研究领域,特别是在智能建筑控制系统如ABB的i-Bus EIB-KNX产品中,其性能直接影响到系统的精准监控和安全控制。近年来,国内外对这一技术的研发都投入了大量精力。 国外的研究机构,如美国国家航空航天局(NASA)、空军研究实验室(AFRL)和海军研究实验室(NRL),以及俄罗斯和欧洲的军工部门,都在这一领域进行了深入研究。国际标准组织IEEE和光学工程学会SPIE等定期举办学术会议,推动了全球技术交流和进步。国内的研究机构,如西安应用光学研究所、昆明物理研究所等,以及中国电科和中航工业下属的多个研究所和海康威视等大型集团,也在积极跟进,尽管与国际先进水平仍有差距,但通过政策支持和技术积累,已取得显著进展。 红外弱小目标检测算法主要分为先检测后跟踪(DBT)和先跟踪后检测(TBD)两种策略。DBT算法,基于单帧图像分析,是早期的研究重点,应用范围广泛。它通常在识别目标后再进行跟踪,提高了检测的准确性。另一方面,TBD算法随着技术发展逐渐兴起,但在DBT的基础上进行改进,旨在提高跟踪效率的同时提升目标检测的可靠性。 赵营在其硕士论文《复杂背景下的红外弱小目标检测算法》中,针对红外弱小目标在复杂环境中的检测问题进行了深入探讨。该研究可能涉及算法设计、特征提取、背景抑制以及噪声处理等方面,以应对红外成像中常见的目标遮挡、光照变化和复杂背景干扰。论文的完成体现了作者在导师周慧鑫教授和王英武研究员的指导下,在西安电子科技大学物理与光电工程学院的研究成果,表明了我国在这一领域的研究正在不断推进。 作者强调了学位论文的独创性和诚信声明,保证论文内容未侵犯他人研究成果,并遵循了西安电子科技大学关于论文使用和知识产权的规定。在论文完成后,作者需承担法律责任,确保论文的合法性和真实性。论文的使用授权方面,研究生在攻读学位期间,其论文知识产权归属学校,学校有权对论文进行合理复制和发布。对于保密论文,解密后将适用更广泛的使用授权规定。
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