红外弱小目标检测：国内外研究进展与DBT算法详解

红外弱小目标检测是现代信息技术中的一个重要研究领域，特别是在智能建筑控制系统如ABB的i-Bus EIB-KNX产品中，其性能直接影响到系统的精准监控和安全控制。近年来，国内外对这一技术的研发都投入了大量精力。 国外的研究机构，如美国国家航空航天局(NASA)、空军研究实验室(AFRL)和海军研究实验室(NRL)，以及俄罗斯和欧洲的军工部门，都在这一领域进行了深入研究。国际标准组织IEEE和光学工程学会SPIE等定期举办学术会议，推动了全球技术交流和进步。国内的研究机构，如西安应用光学研究所、昆明物理研究所等，以及中国电科和中航工业下属的多个研究所和海康威视等大型集团，也在积极跟进，尽管与国际先进水平仍有差距，但通过政策支持和技术积累，已取得显著进展。 红外弱小目标检测算法主要分为先检测后跟踪(DBT)和先跟踪后检测(TBD)两种策略。DBT算法，基于单帧图像分析，是早期的研究重点，应用范围广泛。它通常在识别目标后再进行跟踪，提高了检测的准确性。另一方面，TBD算法随着技术发展逐渐兴起，但在DBT的基础上进行改进，旨在提高跟踪效率的同时提升目标检测的可靠性。 赵营在其硕士论文《复杂背景下的红外弱小目标检测算法》中，针对红外弱小目标在复杂环境中的检测问题进行了深入探讨。该研究可能涉及算法设计、特征提取、背景抑制以及噪声处理等方面，以应对红外成像中常见的目标遮挡、光照变化和复杂背景干扰。论文的完成体现了作者在导师周慧鑫教授和王英武研究员的指导下，在西安电子科技大学物理与光电工程学院的研究成果，表明了我国在这一领域的研究正在不断推进。 作者强调了学位论文的独创性和诚信声明，保证论文内容未侵犯他人研究成果，并遵循了西安电子科技大学关于论文使用和知识产权的规定。在论文完成后，作者需承担法律责任，确保论文的合法性和真实性。论文的使用授权方面，研究生在攻读学位期间，其论文知识产权归属学校，学校有权对论文进行合理复制和发布。对于保密论文，解密后将适用更广泛的使用授权规定。