空间谱估计与自适应波束形成：阵列信号处理概览

"该资源是一份关于阵列信号处理的资料，主要讲述了其发展历史、基本理论以及在雷达和空域信号处理中的应用。重点介绍了自适应波束控制、自适应零点控制和空间谱估计等阶段，并提到了空时多维信号处理和参数估计的相关算法。课程内容包括上机实践、论文和考试，推荐了多本相关书籍和期刊作为参考，涵盖了从基础知识到高级应用的多个章节，旨在让学生掌握阵列信号处理的核心理论和技术。" 阵列信号处理是信息获取、处理和传输的关键领域，起源于雷达技术，有着深远的历史。从1936年的雷达系统开始，空域信号处理逐渐发展，至今只有三十多年的历史。在理论基础上，Wiener滤波和多维信号处理构成了阵列信号处理的基石。自20世纪60年代以来，阵列信号处理经历了自适应波束控制（1964年）、自适应零点控制（1976年）到空间谱估计（1986年）的重要发展阶段。 课程内容全面，包括了空域滤波原理与算法、自适应处理技术、高分辨处理和相干信源处理等多个主题。特别强调了空时多维信号算法的学习，以及参数估计和自适应波束形成的实践应用。课程不仅包含理论学习，还包含上机实践，以确保学生能够实际操作并理解这些复杂算法。 为了深入研究，推荐了几本经典教材，如Monzingo和Miller的《自适应阵列》、Hudson的《自适应阵列原理》以及Haykin编辑的《频谱分析和阵列处理》等，这些书籍涵盖了从基础理论到最新进展的广泛内容。同时，还包括了国内出版社出版的相关专著，如孙超的《加权子空间拟合算法理论与应用》和刘德数等的《空间谱估计及其应用》等。 此外，课程参考了IEEE Transactions旗下的多个期刊，如SP, ASSP, AP, AES等，以及荷兰的Signal Processing期刊，这些期刊是信号处理领域的权威出版物，为深入研究提供了丰富的学术资源。 通过学习，学生将能够理解和运用空间传播波携带信号的获取与处理方法，特别是在滤波、检测、估计和成像等方面，还能实现对信号源方向的高精度估计和多个信号源的分辨。该课程旨在培养具备扎实理论基础和实践经验的阵列信号处理专业人才。