基于预测控制的双重控制系统设计与分析

"双重控制系统的广义预测控制 (2003年) 是一篇关于将广义预测控制算法应用于传统双重控制系统的论文。该研究旨在改进基于简单PID算法的传统双重控制方法，以提升控制性能。" 这篇论文主要探讨了如何在双重控制系统中应用广义预测控制（GPC）算法，以克服基于PID算法的传统方法所存在的局限性。双重控制策略通常包括一个主控制器和一个副控制器，分别针对快回路和慢回路进行控制，以达到良好的动态性能和经济效益。论文中提出的方法是，主控制器采用广义预测控制，能够对快变过程进行快速响应，提高系统的动态特性；而副控制器则依旧采用PID算法，处理慢变过程，以实现经济指标。 广义预测控制是一种先进的控制策略，它基于模型预测，考虑到未来一段时间内的系统行为，从而优化控制决策。在双重控制框架下，副控制器的输出作为前馈信号输入到主控制器，这样两个控制器可以协同工作，确保系统的动态性能和稳定性，同时满足工艺和经济要求。 论文通过仿真对比分析，证明了基于预测控制的双重控制算法在控制性能、抗干扰能力和鲁棒性方面有显著优势。这种方法为双重控制系统的优化提供了新的思路，可以更有效地应对复杂的过程控制问题。 该研究的贡献在于将先进的控制理论——广义预测控制，与实际工业应用中的双重控制结构相结合，创建了一种新型的控制策略。这种策略不仅保留了双重控制的结构和理念，还提升了控制系统的性能，尤其在应对非线性、时变或者不确定性的过程控制问题时，表现出更强的适应性。 论文的关键词包括双重控制、广义预测控制、胖系统和静态目标，表明研究的重点在于探索和改进多变量控制系统的性能。在控制理论和实践领域，这样的研究对于推动控制技术的发展和实际应用具有重要意义。