RSSI技术在无线传感器网络定位中的应用与研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于RSSI(接收信号强度指示)的无线传感器网络定位技术。作者王宏斌在导师金仁成的指导下，研究了无线传感器网络的定位方法，特别是RSSI技术在其中的应用。论文涵盖了定位技术的重要性、RSSI技术的原理、影响因素以及定位算法的设计，并通过仿真和实际实验验证了算法的性能和精度。" 本文重点讨论了无线传感器网络（WSN）中的定位技术，尤其是基于RSSI的定位策略。无线传感器网络是由多个微型设备组成，这些设备能够感知环境并进行无线通信，广泛应用于军事、环保、医疗等多个领域。其中，定位技术是WSN的核心组成部分，对于实时监测和管理网络中的信息至关重要。 RSSI是一种衡量无线信号强度的指标，它与发送节点和接收节点之间的距离有直接关系。论文中，作者首先对WSN的定位方法进行了分类，并提出了评估定位技术的标准。考虑到传感器节点的尺寸、功耗和成本，选择了RSSI作为距离测量的基础。通过建立数学模型，论文分析了RSSI与距离的映射关系，并探讨了影响RSSI测量精度的因素，如信号衰减、环境干扰等。 定位算法分为两个主要阶段：测距阶段和定位阶段。在测距阶段，节点利用RSSI模型估算与其他节点的距离。然后，在定位阶段，通过三边测量法（三角定位）和极大似然估计法来确定节点的坐标。论文还利用Manaba建立了仿真模型，分析了测距误差和网络连通度对定位精度的影响。此外，作者搭建了硬件平台，包括CC2420通信模块和LPC2138微控制器，进行了单跳和多跳的定位实验，进一步验证了理论模型的实用性。 论文最后部分展示了对无线传感器网络节点定位的实际测试，结果表明，所提出的RSSI定位算法具备低功耗、操作简便和可升级性等特点。这一算法不仅为WSN的定位研究提供了新的视角，也为不同应用场景中的WSN应用提供了有价值的参考。 关键词：无线传感器网络，测距，定位，RSSI，三边法，极大似然估计法。