基于嵌入式Wyner-Ziv的错误弹性视频编码：非平稳失真建模与JSC-RDO-MS方法

本文主要探讨了一种基于嵌入式Wyner-Ziv (WZ) 描述的错误弹性视频编码（Error Resilient Video Coding, ERVC）方案，针对的是在编码器和解码器侧处理非平稳失真的情况。作者是Yongsheng Zhang、Hongkai Xiong等来自IEEE的高级成员，他们共同提出了一个通用的编码策略。 首先，编码器侧的核心是联合源-信道率-失真优化（Joint Source-Channel Rate-Distortion Optimization, JSC-RDO）的模式选择算法，称为JSC-RDO-MS。在该算法中，研究者对带有WZ编码的锚帧进行了统计分析，并开发了一种新的方法。他们假设源是具有第一阶马尔可夫性质的高斯分布，通过分析WZ编码的速率与失真之间的关系，证明了这种模式优化的合理性。JSC-RDO-MS不仅考虑了WZ编码的预期速率和失真，而且考虑到侧信息的不可用性，通过特定的WZ编解码器的纠错能力来确定每种编码模式的WZ比特率。 在解码器方面，提出了一种在线的源-侧信息相关噪声模型。这个模型采用了拉普拉斯分布的混合形式，其参数通过学习和调整来反映源和侧信息之间的时间相关性以及失真变化的非平稳特性。通过这样的模型，解码器能够更准确地估计和处理由于传输错误导致的失真，提高了视频的错误弹性，使得视频在面对网络传输中的随机噪声和丢包时仍能保持一定的视觉质量。 总结来说，这项研究关注于如何通过嵌入式WZ描述和适应非平稳失真的建模技术，提升视频编码的鲁棒性，以应对实际通信环境中的挑战。这种编码方案的实现不仅依赖于高效的编码决策，还依赖于精细的失真预测模型，旨在确保视频内容在存在传输错误的情况下仍然能够提供接近无损的观看体验。这对于当前和未来互联网视频服务的高效传输至关重要。