LFM雷达中中断采样中继干扰参数估计新方法

"本文提出了一种针对中断采样中继干扰(ISRJ)的新型参数估计方法，适用于宽带线性调频(LFM)雷达。ISRJ是一种有效的相干干扰类型，其不同的参数设置对应不同的干扰策略，能实现欺骗和压制双重干扰效果。通过分析这种干扰的特性，该方法在脉内调制上下文中提出了参数估计方案。利用时频(TF)分布结果来识别干扰策略，通过希尔伯特变换和峰值检测估计采样持续时间和重复采样间隔，进而计算出采样数量和转发次数。模拟和实验数据验证了该方法的有效性。关键词包括LFM、ISRJ、TF和参数估计。" 文章详细内容： ISRJ是一种针对宽带 chirp 雷达的高效干扰技术，它可以产生虚假目标干扰，同时具备欺骗和压制的能力。在LFM雷达系统中，ISRJ的参数设置至关重要，因为它直接影响干扰的效果和雷达系统的抗干扰能力。本文的研究重点在于开发一种新的方法来准确估计ISRJ的参数，从而提升雷达系统的探测性能。 首先，作者分析了ISRJ的干扰特性，特别是其时频分布特征。时频分析是识别和理解非平稳信号的关键工具，在此背景下，它可以帮助识别ISRJ的干扰策略。通过对时频分布结果的深入解析，可以洞察干扰信号的行为模式，为后续的参数估计提供基础。 接着，论文提出了利用希尔伯特变换来估计ISRJ的采样持续时间。希尔伯特变换是一种数学工具，能够为信号提供瞬时频率信息，这对于识别ISRJ的采样模式至关重要。此外，通过峰值检测算法，可以从时域信号中提取关键信息，进而估计出重复采样间隔。 一旦得到采样持续时间和重复采样间隔，就可以进一步计算ISRJ的采样数量和转发次数。这些参数对于理解和对抗ISRJ至关重要，因为它们揭示了干扰的频率多样性和时间间隔模式，这些模式可以用来设计有效的反干扰措施。 为了验证所提方法的有效性，作者进行了模拟和实际实验数据的分析。这些结果表明，提出的参数估计方法能够准确地识别ISRJ的关键参数，从而为雷达系统提供更准确的干扰识别和抑制手段。 这项研究对ISRJ的参数估计提供了新的视角，为LFM雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰策略提供了理论支持和技术参考。通过改进的分析和估计方法，可以增强雷达系统的生存能力和探测性能，对现代电子战有深远影响。