深入理解Leveldb:C++调用Python模块与存储结构解析
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更新于2024-08-10
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"这篇文档深入剖析了如何在C++中调用Python模块,并重点讨论了存储结构的格式定义与操作,特别是围绕leveldb的实现。文档作者是那岩,发表于2011年12月13日。文章详细介绍了leveldb的源码目录结构以及一系列相关的基本概念,包括Slice、Option、Env、varint、ValueType等,并对memtable、SSTable等关键组件进行了详细解释。"
本文档首先提到了leveldb的源码组织结构,包括`doc/`、`include/leveldb/`、`db/`、`table/`、`port/`、`util/`以及`helper/memenv/`等子目录,这些目录包含了leveldb的文档、头文件、数据库相关实现、表相关实现、跨平台兼容性代码、通用工具函数以及内存环境的辅助实现。
接着,文章介绍了leveldb中的一些核心概念:
1. **Slice**: 代表一个不可变的字节序列,常用于表示数据库中的键或值。
2. **Option**: 用户可配置的参数,影响leveldb的行为和性能。
3. **Env**: 提供操作系统接口,如文件I/O,用于 leveldb 的跨平台兼容。
4. **varint**: 一种高效编码整数的方法,占用字节数根据数值大小动态变化。
5. **ValueType**: 描述数据库条目的类型,如值是普通的数据还是删除标记。
6. **SequenceNumber**: 记录写入顺序,确保并发写入的正确性。
7. **UserKey**: 用户提供的键,不包含SequenceNumber和ValueType。
8. **ParsedInternalKey**: 解析后的内部键,包含UserKey、SequenceNumber和ValueType。
9. **InternalKey**: 包含完整信息的键,用于内部存储和比较。
10. **LookupKey**: 用于创建InternalKey并进行查找操作。
11. **Comparator**: 定义键的比较规则,用于排序和查找。
12. **InternalKeyComparator**: 基于InternalKey的比较器,用于leveldb内部。
13. **WriteBatch**: 用于批量写入数据,提高效率。
14. **Memtable**: 内存中的数据结构,基于skip list实现,用于临时存储新的写入。
15. **SSTable**: 稳定的磁盘存储格式,用于持久化数据。
16. **FileMetaData**: 描述SSTable文件的元数据。
17. **Block**: SSTable中的数据块,包含多个键值对。
18. **BlockHandle**: 在文件中指向Block的引用。
19. **FileNumber**: SSTable文件的唯一标识。
20. **filename**: 文件命名规则和处理。
21. **Level-n**: 数据被分层存储,不同级别的SSTables有不同读写策略。
22. **Compact**: 数据压缩过程,用于清理旧数据和优化空间使用。
23. **Compaction**: 数据压缩的实现,将多层SSTables合并到更低层。
文章的重点是关于`Memtable`的实现,它是基于skip list的数据结构,提供高效的查找和插入操作。Skip list是一种随机化的数据结构,其查找效率接近于二分查找,但实现更为简单。每个节点可能在多个不同跨度的链表中,通过跳跃比较加快查找速度,保持数据的排序性。在leveldb中,新加入的节点高度是随机的,从而在整体上保持了数据的平衡,保证了性能。
此外,文章还涉及了SSTable(Sorted String Table),它是leveldb在磁盘上的主要数据格式,由一系列Block组成,每个Block包含一系列有序的键值对。SSTable和Memtable结合使用,确保了leveldb在内存和磁盘之间的高效数据管理。
这篇文档深入解析了leveldb的存储结构和操作,对于理解leveldb的内部工作原理及其高效数据处理机制具有重要的参考价值。
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李禾子呀
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