中文学术论文抄袭检测技术探索

"这篇硕士学位论文详细探讨了中文学术论文抄袭检测系统的研究，旨在解决中文文档，特别是中文学术论文的抄袭检测问题。作者杨俊丽在指导教师彭新光的指导下，针对学术失范现象，尤其是抄袭剽窃行为，提出了创新的检测方法。 学术失范现象在科研领域日益严重，其中抄袭剽窃是最具代表性的问题之一。现有的复制检测系统多针对英文文档设计，对于中文文档，特别是中文学术论文的抄袭检测缺乏有效的解决方案。论文提出了一种分两步走的策略，将抄袭检测系统划分为基于数据库的关键词匹配初检模块和内容详检模块。 初检模块利用作者提供的关键词，通过模糊匹配和精确匹配策略进行文本比对。为提高效率，该模块摒弃了传统的循环嵌套匹配算法，而是在数据库中引入计数字段，简化算法复杂度，提升运行速度。 在初检基础上，内容详检模块对相似度最高的文档进行一对一的深度检测。这一阶段采用了改进的模式匹配算法——KMP算法，该算法在匹配过程中遇到不匹配时，能避免回溯，利用已有的部分匹配结果快速调整模式位置，提升了检测效率。 这篇论文为中文学术论文的抄袭检测提供了新的思路和方法，通过关键词匹配和内容详检的结合，以及优化的算法设计，有望提升中文文献抄袭检测的准确性和效率。"