数据结构实验：链表实现多项式加法

"数据结构实验借鉴.pdf" 这篇文档主要介绍了数据结构实验的相关内容，涉及多项式加法、STL、栈、二叉树遍历、排序算法以及最短路径等核心概念。以下是这些知识点的详细说明： 1. 多项式加法：实验一的重点是实现多项式的加法操作，这需要利用链表数据结构。链表中的每个节点存储一个项的系数和指数，用于表示多项式的某一项。实验要求能够输入并建立多项式，输出多项式，以及执行多项式的加减运算。在实现时，通常会先构建两个按指数排序的链表分别表示两个多项式，然后通过遍历链表，合并相同指数的项并进行加减操作。 2. STL（Standard Template Library，标准模板库）：实验二涉及到STL，这是一个C++库，提供了包括容器（如vector、list、set等）、迭代器、算法和函数对象等组件。在本实验中，STL的栈被用来解决括号匹配问题。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以用来检查一个字符串中的括号是否正确配对，例如，每次遇到左括号就压入栈，遇到右括号时检查栈顶的左括号是否匹配。 3. 树的层次构造和遍历：实验三中，要求按照层次顺序构造树，并对二叉树进行遍历。层次遍历通常使用队列来实现，先访问根节点，然后依次访问每一层的节点。二叉树的遍历分为前序、中序和后序三种，它们分别以不同的顺序访问节点，对于理解树的结构和操作至关重要。 4. 二叉排序树：实验四关注的是二叉排序树，这是一种特殊的二叉树，每个节点的左子树只包含小于当前节点的元素，右子树只包含大于当前节点的元素。这种特性使得二叉排序树非常适合查找和插入操作，具有良好的性能。 5. 快速排序与堆排序：实验五涵盖了两种常见的排序算法。快速排序是一种高效的分治算法，通过选择一个基准值并将其余元素分为两部分（小于和大于基准），然后对这两部分递归排序。堆排序则是利用堆这种数据结构进行排序，它能在原地完成，但效率略低于快速排序。 6. 最短路径：实验六关注图论中的问题，即寻找图中两个节点间的最短路径。可能使用的算法包括Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，它们用于求解单源最短路径或多源最短路径问题。 这些实验设计旨在让学生在实践中掌握数据结构和算法的核心概念，提高编程能力，并加深对计算机科学基础知识的理解。通过实际操作，学生可以更好地学习如何应用理论知识来解决具体问题。