煤炭企业绩效评价：SEM-FVIKOR模型应用

"该文基于平衡计分卡理论，探讨煤炭企业的绩效评价，结合结构方程模型（SEM）和FVIKOR法。研究中，作者扩展了BSC的维度，加入了安全与环境，形成五维度评价体系，并通过SEM揭示指标间的关联，使用FVIKOR解决评价过程中的不确定性和主观性，以SH集团下属企业为案例进行实证分析。" 煤炭企业绩效评价是衡量企业运营效果的关键工具，尤其在煤炭行业，由于其特殊性，需要专门的方法来评估。平衡计分卡（BSC）是常用于绩效评价的一种策略管理工具，它从财务、客户、内部流程和学习与成长四个维度全面评价企业。然而，现有的BSC在煤炭企业应用中往往忽视了安全与环境因素，这是煤炭行业不可忽视的重要方面，因为它直接影响企业的社会责任和可持续发展。 文章引入了安全与环境维度，创建了一个更全面的五维度绩效评价指标体系。结构方程模型（SEM）被用来分析这些维度间的相互关系，通过标准化路径系数确定各项指标的权重，这样可以更准确地反映出各个指标在整体绩效中的相对重要性。SEM的优势在于它可以处理多维度的复杂关系，提供对不可直接观测的潜变量的深入理解。 在绩效评价过程中，由于数据的模糊性和评价者的主观性，传统的评价方法可能不够精确。为了解决这一问题，研究者将三角模糊数应用于经典的VIKOR（VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）法，形成了FVIKOR法。这种方法增强了对不确定性和主观性的处理能力，使得绩效评价更加客观和公正。 实证分析部分，研究选取了SH集团下属的五家企业作为样本，通过FVIKOR模型进行绩效评价。结果证明，这种结合SEM和FVIKOR的方法能够科学、合理地评价煤炭企业的绩效，为煤炭企业的绩效管理和决策提供了有力支持。 本文的研究创新性地整合了BSC、SEM和FVIKOR，不仅丰富了煤炭企业绩效评价的理论框架，也为企业实践提供了切实可行的工具，有助于提升绩效评价的准确性和有效性。同时，对于其他面临类似问题的行业，这种方法也具有一定的参考价值。