Ubuntu环境下CUDA版OpenCV安装教程

本文档介绍了如何在Ubuntu系统中基于CUDA安装OpenCV，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，支持多种编程语言接口，适用于多种操作系统。在安装过程中，需要安装多个依赖包，包括处理图像和视频所需的库，以及用于优化OpenCV功能的开发工具。 在安装OpenCV之前，首先确保系统具有必要的基本构建工具，通过运行`sudo apt-get install build-essential -y`来安装。接着，安装其他必需的库和开发包，如`cmake`、`git`、`libgtk2.0-dev`、`pkg-config`等，这些对于OpenCV的编译和图像显示至关重要。此外，还需要安装与视频处理相关的包，如`libavcodec-dev`、`libavformat-dev`、`libswscale-dev`、`libv4l-dev`、`liblapacke-dev`等。 在安装过程中，可能会遇到找不到`libjasper-dev`包的问题，这可以通过参考链接提供的解决方案解决。另外，为了优化OpenCV的性能，需要安装`libatlas-base-dev`和`gfortran`，以便使用ATLAS库。同时，为了支持视频编码和解码，需要安装`ffmpeg`。 对于 IPPICV (Intel Performance Primitives Image Processing Library) 的处理，需要手动下载ippicv的tgz文件，并修改OpenCV源代码中的配置文件`ippicv.cmake`，将 IPPICV 的URL替换为本地下载文件的路径。 在所有依赖安装完成后，接下来的步骤是克隆OpenCV的源代码，配置编译选项，启用CUDA支持，然后编译和安装OpenCV。这通常涉及以下命令： 1. 克隆OpenCV源代码： ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 2. 进入源代码目录并配置编译选项： ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ -D WITH_CUDA=ON \ .. ``` 3. 编译和安装OpenCV： ``` make -j4 sudo make install ``` 4. 更新库搜索路径： ``` sudo ldconfig ``` 通过以上步骤，你将在Ubuntu系统上成功安装了带有CUDA支持的OpenCV，可以利用GPU加速进行计算机视觉计算。不过，请根据实际情况调整命令中的路径和选项，以适应你的系统环境。在安装过程中，如果遇到任何问题，建议查阅官方文档或社区论坛以获取帮助。