单机版Hadoop安装指南CentOS7

"该资源是关于在独立模式下搭建Hadoop环境的教程，适用于学习大数据处理的初学者。文中详细介绍了在Linux系统中通过VMware Workstation安装CentOS7，并配置Hadoop、JDK，以及相应的环境变量。" 在大数据处理领域，Hadoop是一个关键的开源框架，它支持分布式存储和计算，广泛应用于海量数据处理。本教程将指导你如何在独立模式（Single Node Setup）下搭建Hadoop环境，这对于初步理解和学习Hadoop的工作原理非常有帮助。 首先，你需要准备一个运行环境，包括一台装有VMware Workstation的电脑和CentOS7的虚拟机镜像。然后，你可以通过SSH远程连接到Linux系统，创建一个名为"hadoop-ch"的新用户并赋予sudo权限。这可以通过执行`useradd hadoop-ch`和`passwd hadoop-ch`命令，以及编辑`/etc/sudoers`文件来完成。 接下来，你需要在新用户的家目录下创建一个下载目录，用于存放Hadoop和JDK的安装包。下载并解压Hadoop的tar.gz文件到 `/usr/local` 目录，然后将其重命名为 "hadoop"。同样，下载JDK的安装包，解压后移动到 `/usr/local` 并命名为 "jdk"。 JDK的安装包括配置环境变量，这通常通过编辑用户的`.bashrc`文件来完成。你需要添加`JAVA_HOME`和`PATH`的路径，然后通过`source ~/.bashrc`命令使修改生效。验证JDK安装成功，可以运行`java -version`命令，如果显示正确的版本信息，说明安装成功。 配置Hadoop环境变量同样重要，先找到Java的安装路径（使用`which java`命令），然后编辑`/etc/profile`文件，添加`JAVA_HOME`, `PATH`, `HADOOP_HOME`以及相应的环境变量。这些设置确保Hadoop能找到Java运行时环境。 在独立模式下搭建Hadoop，你无需配置复杂的集群设置，只需启动Hadoop的相关服务。在 `/usr/local/hadoop` 目录下，执行初始化HDFS的命令 `hadoop namenode -format`，然后启动DataNode和NameNode进程，这通常是通过 `start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh` 脚本来完成的。最后，你可以通过Web界面监控Hadoop的状态，访问`http://localhost:50070`查看NameNode，`http://localhost:8088`查看ResourceManager。 这个教程详细地指导了如何在单机环境下搭建Hadoop，对于初次接触Hadoop的开发者来说是一个很好的起点。通过这个过程，你可以了解Hadoop的基本组件和服务，为进一步学习Hadoop分布式集群的配置和管理打下基础。