Matlab图像预处理实战：灰度转换、去噪与边缘检测

本资源是一份关于MATLAB图像预处理的详细教程，涵盖了多个关键步骤和技术。首先，通过`imread`函数读取RGB图像"sy.jpg"，然后进行灰度转换，使用`rgb2gray`函数将彩色图像转为灰度图像，以便于后续处理。灰度图像的阈值检测由`graythresh`函数实现，生成二值图像（binary image）`BW`，并通过反向操作得到黑白对比明显的图像。 接着，该资源展示了图像的对数变换和直方图均衡化。例如，对"xian.bmp"进行对数变换，通过对灰度图像的像素值取对数调整动态范围，以增强对比度。通过`imadjust`函数分别设置不同的亮度/对比度比例，如[0.1, 0.5]和[0.3, 0.7]，展示了不同参数对图像效果的影响。 图像的局部放大和坐标轴显示也被细致地展示，使用`subplot`和`axis`函数进行分块和坐标设置，便于观察不同处理后的局部细节。`gridon`函数用于添加网格线，帮助读者更好地理解图像结构。 这部分内容还包含了图像锐化处理，通过将灰度图像转换为整数类型，然后进行特定的算术运算来增强图像边缘，但具体代码未在提供的部分中完全呈现。 这份资源提供了MATLAB中图像预处理的全面实践，不仅涉及基本的灰度转换和二值化，还深入探讨了如何通过调整对比度和使用对数变换来改善图像质量，对于从事图像处理或想要学习MATLAB编程的用户来说，具有很高的实用价值。