Python编程入门：利用Visual Studio 2017解析文本

"《高级文本解析-beginning c# 7 programming with visual studio 2017[truepdf]》和《信息管理专业Python教程》是两本关于编程的书籍，分别关注C# 7和Python语言。C#教程涵盖了高级文本解析技术，而Python教程则适合编程初学者，侧重于数据处理和可视化，使用Python作为工具。Python教程包括变量、表达式、语句、条件执行、函数、迭代、字符串、文件、列表、字典、元组、正则表达式、网络编程、Web Services、数据库与SQL、数据可视化和自动化任务等主题，并提供了免费的在线课程资源。" 《高级文本解析-beginning c# 7 programming with visual studio 2017》这本书深入讲解了在C# 7中处理文本的高级技巧。在C#中，文本解析是处理和操作字符串的关键部分，这可能涉及到从文件中读取文本、解析XML或JSON数据、正则表达式匹配、字符串格式化以及对文本数据的高级操作。C# 7引入了一些新特性，比如本地化字符串、模式匹配和空条件运算符，这些都极大地增强了文本处理的能力。结合Visual Studio 2017，开发者可以利用强大的IDE来调试和优化文本解析代码。 《信息管理专业Python教程》是针对信息管理和数据分析领域的初学者编写的。它强调了编程思维和Python在数据处理中的应用，如使用Python进行数据清洗、分析和可视化。书中的内容覆盖了基础到进阶的Python概念，从简单的变量和表达式到复杂的字典和正则表达式，再到网络编程和数据库交互。特别地，书中提到了SQL，这是一种用于管理关系数据库的强大语言，能够帮助读者理解如何存储、查询和操作结构化数据。此外，该书还涉及数据可视化，利用Python库如matplotlib和seaborn创建图表，以直观地展示数据。 通过这两本书的学习，读者不仅可以掌握C# 7的高级文本解析技术，还能在Python环境下建立起扎实的编程基础，特别是对于信息管理和数据分析的专业人士来说，将能够有效地处理和分析大量数据，实现数据驱动的决策。同时，书中开放的教育资源和配套的在线课程为自主学习提供了便利。