小波变换提升通信信号调制识别精度：MATLAB仿真实验

本文主要探讨了"基于小波的通信信号调制识别"这一主题，针对数字通信领域中多体制信号互连面临的挑战，提出了一种创新的解决方案。作者汤卫东，作为西安电子科技大学通信与信息系统专业的硕士研究生，其硕士论文研究的焦点在于改进传统的调制识别算法，特别是在低信噪比环境下。 论文首先回顾了通信信号调制识别技术的背景和发展历程，指出随着数字通信的迅速发展，各种通信体制共存导致了不同体制间的互操作性问题日益突出。为了解决这个问题，许多研究者都在寻求提高接收平台对多种调制信号的识别能力，特别是M-QAM、M-FSK和M-PSK等常见调制方式。 针对现有调制识别算法的主要局限，即在低信噪比条件下识别率较低的问题，作者提出了一种新的策略。首先，通过小波变换对中频信号进行处理，这种变换能够有效地捕捉信号的频率特性，为信号分类提供了关键信息。对于M-QAM信号，论文采用了信号包络方差和小波变换后的频率方差作为类间区分特征；而对于M-PSK，通过分析相邻码元对应采样点之间的相位差来实现类内识别；而对于M-FSK，利用小波变换后的频率信息进行识别。 对于M-QAM信号，作者进一步利用归一化功率值分布特征作为识别依据，这样既考虑了信号强度又考虑了信号结构，提高了整体识别的准确性。相比于传统的基带识别算法，这种方法在低信噪比环境下的性能有显著提升，从而提高了通信系统的鲁棒性和效率。 论文的关键词涵盖了核心研究内容，包括“数字调制”、“小波变换”和“调制识别”，表明了作者将小波理论应用于通信信号处理中的创新思维和技术应用。通过Matlab软件的仿真验证，作者展示了新算法的有效性和实用性，为实际通信系统的设计和优化提供了有价值的参考。 这篇硕士论文不仅深入剖析了通信信号调制识别的重要性，还提供了一种基于小波变换的高效识别策略，这对于推动通信系统的多体制兼容性和抗干扰能力具有重要的理论和实践意义。