智能天线技术研究：基于LMS算法的自适应波束形成

"基于LMS算法的智能天线设计" 这篇毕业论文主要探讨了在第三代移动通信系统中，智能天线技术的重要性和应用。智能天线技术是提高系统容量和有效利用频谱资源的关键，其中核心组件是自适应波束形成器。自适应波束形成器能够根据信号来波方向动态调整其波束形状，增强期望信号，同时抑制干扰信号，从而优化通信质量。 论文详细研究了LMS（最小均方误差）算法，这是一种广泛应用的自适应滤波算法。作者深入分析了LMS算法的收敛性、稳定性，并在此基础上提出了改进算法的方向。通过对各种改进版LMS算法的仿真比较，展示了它们在收敛速度和性能上的优势。 论文特别提到了一种改进的SVSLMS（子空间加权最小均方）算法，并将其应用于自适应波束形成技术。仿真结果显示，改进的SVSLMS算法在形成波束方向图时，对干扰信号的抑制效果接近经典LMS算法，但所需的迭代次数显著减少，从而提高了运算效率。 此外，论文还设计了一种基于LMS算法的中频采样自适应波束形成器。区别于传统的基带采样结构，该设计采用多相滤波的数字正交变换技术，实现了中频采样下的自适应波束形成，降低了硬件复杂度，符合软件无线电的设计理念。 关键词涉及到智能天线、LMS算法、自适应波束形成以及FPGA（现场可编程门阵列）和多相滤波技术，这些都是现代通信系统中的关键技术。该论文的研究成果对于理解和优化无线通信系统的性能具有重要价值。