数字化企业下制造过程协同管理系统优化与应用研究
需积分: 4 34 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 265KB PDF 举报
本文主要探讨了在数字化企业环境下,制造过程协同管理系统的设计与实现。该研究聚焦于如何通过优化资源配置来提升制造过程的协同效率。论文首先介绍了系统的整体架构,明确了系统的组织形式,强调了其模块化的结构,包括生产计划、物料管理、质量控制、资源调度等子系统,这些子系统各自承担不同的职能。
在数据集成方面,作者详细分析了基于XML(eXtensible Markup Language)的技术,XML被选作关键的数据交换标准,因为它能够提供一种标准化的方式来处理和共享复杂的数据,简化了不同子系统之间的数据交互。通过XML,制造数据能够在各子系统之间无缝流动,提高了信息的透明度和准确性。
此外,论文还构建了一套接口规范,确保各个子系统之间的高效协同工作,同时提出了基于XML Web服务的集成模式。这种模式利用Web服务的异步性和跨平台性,使得系统能够灵活地与其他系统或外部平台进行集成,增强了系统的扩展性和灵活性。
在实际应用部分,作者分享了该系统在企业中的部署和运行情况。结果显示,这个制造过程协同管理系统成功实现了面向订单的制造流程管理,通过实时的数据共享和协同决策,显著提高了生产效率和资源利用率,使企业能够更好地满足市场变化和个性化需求。系统已经具备了较高的实用性,证明了其在实际生产环境中的有效性和价值。
总结起来,本文的核心知识点包括制造过程管理的理论框架、XML在制造业中的应用、数据集成策略以及Web服务在系统集成中的作用。通过这套可重构的制造解决方案,企业能够更好地进行资源优化配置,提升竞争力,适应数字化转型的挑战。这篇论文不仅提供了理论支持,也为制造业的实际操作者提供了宝贵的实践参考。
2019-07-22 上传
2019-09-12 上传
2019-07-22 上传
2019-07-22 上传
2019-08-24 上传
2019-07-22 上传
2019-07-22 上传
weixin_39840387
- 粉丝: 790
- 资源: 3万+
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手