SQL查询语句实战指南

"SQL查询语句精华大全" 在SQL（Structured Query Language）中，查询语句是数据操作的核心，用于从数据库中检索、更新、删除和插入数据。本资源提供了大量常用的SQL查询语句，涵盖了基本的查询技巧以及高级功能。 1. 基本查询：SQL查询通常包括SELECT关键字，用于指定要从表中选取的列，FROM关键字指定数据来源，而WHERE子句用于过滤数据。例如： ```sql SELECT nickname, email FROM testtable WHERE name = '张三' ``` 这个例子中，我们从`testtable`表中选择了`nickname`和`email`列，并根据`name`字段等于'张三'来过滤结果。 2. 子查询：子查询是在一个更大的查询内部嵌套的查询，可以返回单个值、多个值或整个结果集。例如： ```sql SELECT * FROM testtable2 WHERE id IN (SELECT id FROM testtable1) ``` 这里，我们用子查询找到`testtable1`中的所有`id`，然后在`testtable2`中选取这些`id`对应的行。 3. 聚合函数：如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`等，用于计算列的总和、平均值、最小值和最大值。例如： ```sql SELECT COUNT(*) FROM testtable3 ``` 这将返回`testtable3`表中的行数。 4. 分组与聚合：`GROUP BY`语句用于将数据按照一个或多个列进行分组，常与聚合函数结合使用。例如： ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ``` 这将按部门分组员工，并计算每个部门的员工数量。 5. 别名：使用`AS`关键字可以为表或列设置别名，提高代码可读性。例如： ```sql SELECT u.username, c.cityid AS city_code FROM usertable AS u, citytable AS c ``` 这里，`usertable`被命名为`u`，`citytable`被命名为`c`，列`cityid`也被重命名为`city_code`。 6. 连接查询：`JOIN`语句用于合并两个或更多表的数据。例如： ```sql SELECT username, citytable.cityid FROM usertable, citytable WHERE usertable.cityid = citytable.cityid ``` 或使用`JOIN`： ```sql SELECT username, b.cityid FROM usertable AS a JOIN citytable AS b ON a.cityid = b.cityid ``` 这两个示例都是找出`usertable`和`citytable`中`cityid`匹配的行。 7. 嵌套查询：嵌套查询是指在一个查询中包含另一个查询，可以用于复杂的条件判断。例如： ```sql SELECT a.au_fname + a.au_lname FROM authors AS a, titleauthors AS ta WHERE a.au_id = ta.au_id AND ta.title_id = (SELECT title_id FROM titles WHERE ytd_sales > 10000) ``` 这个例子中，我们首先找出销售超过10000元的书籍的`title_id`，然后找出与此相关的作者姓名。 8. TOP和LIMIT：`TOP`（在SQL Server中）或`LIMIT`（在MySQL中）用于限制返回的结果集数量。例如： ```sql SELECT TOP 2 * FROM testtable ``` 和 ```sql SELECT * FROM testtable LIMIT 2 ``` 都会返回`testtable`的前两行。 9. 百分比限制：`TOP n PERCENT`用于返回结果集中特定百分比的行。例如： ```sql SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable ``` 将返回`testtable`中20%的行。 10. UNION操作：`UNION`用于合并多个查询的结果，去除重复行。如果希望保留重复行，可以使用`UNION ALL`。例如： ```sql SELECT column1 FROM table1 UNION SELECT column1 FROM table2 ``` 以上是SQL查询语句的一些关键点，涵盖基础查询、子查询、聚合、分组、连接、嵌套查询、结果限制和合并。掌握这些概念和语法将极大地提升你在SQL数据库操作中的效率。