Caffe在Ubuntu 15.04+CUDA7.0下的新手安装教程

本资源是一份详细的Caffe环境安装教程，由欧新宇（Xin-YuOu）于2015年7月9日撰写，适用于Ubuntu 15.04操作系统，结合CUDA 7.0和cuDNN v2。教程旨在帮助新手用户在Caffe深度学习框架上进行学术项目，尤其是那些涉及计算机视觉和机器人ROS开发的学习者。 作者首先感谢了在Caffe和卷积神经网络(CNN)学习过程中给予帮助的大师级人物，包括Yanqing Jia、Eric Tzeng等人。Caffe的官方网址为<http://caffe.berkeleyvision.org/>，并且强调这是一篇基于作者实际操作的指南，仅供学术交流使用，用户需自行承担可能产生的后果。 教程的核心内容包括： 1. 安装步骤：使用的是2015年5月5日的caffe-master版本，针对OpenCV 3.0.0rc1进行配置。由于硬件和操作系统的差异，用户可能会遇到个性化问题，建议在遇到错误时参考Caffe官网的Issues、caffe-user论坛，以及Google和百度搜索解决方案。 2. 环境兼容性：Ubuntu 15.04是推荐的操作系统，因为其对Caffe的支持较为友好，而Windows版则需要更多的编程基础和非官方版本管理，更新和修复bug较为不便。 3. 存储需求：对于大型数据集如ImageNet，作者建议预留大量的磁盘空间，至少500GB，或者通过软链接将数据链接到Windows NTFS磁盘。 4. 注意事项：教程鼓励读者在阅读并理解部分步骤后再进行实践，以避免不必要的工作。由于作者的限制，内容可能未涵盖所有细节，但提供了宝贵的经验分享。 最后，这篇教程更新至2015年5月6日，主要针对新版本软件进行了调整，并修复了一些早期版本的问题。尽管没有提供详细的屏幕截图，但作者强烈建议使用Ubuntu系统来安装和使用Caffe，因为它能够简化编程过程和维护工作。这份教程是一个宝贵的资源，对初学者在Caffe环境下进行深度学习项目有着重要的指导作用。