常州日盈电器:质量管理学教学大纲

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0 下载量 130 浏览量 更新于2024-07-05 收藏 389KB PPTX 举报
该资源是常州日盈电器有限公司的一份质量管理学的教学大纲,由张爱明经理主讲,涵盖了质量管理的基本理论、原则、技术与方法。课程旨在让学生掌握现代质量观,理解质量管理的发展趋势,以及如何运用统计技术进行质量控制。 详细说明: 1. **质量管理基本原则**: 课程强调了质量管理的基础,包括质量检验阶段、全面质量管理(TQC/TQM)的引入,以及树立现代质量意识的重要性。全面质量管理强调全员参与,以满足顾客需求为目标,注重预防而非事后检验。 2. **质量管理发展历史**: 分为三个阶段,从二十世纪初的质量检验阶段,到休哈特提出统计过程控制的预防性方法,再到全面质量管理的兴起。这个历史进程展示了质量管理从单纯检查到预防性控制的转变。 3. **质量管理发展趋势**: 随着市场竞争的加剧,质量成为全球企业的核心竞争力。"用户满意"成为衡量产品质量的唯一标准,而ISO9000系列标准的出现,推动了质量管理的标准化和国际化。此外,技术在质量管理中的作用日益凸显,质量工程学随之形成。 4. **课程内容及学时分配**: 包含九个章节,分别涵盖质量管理概论、原则、术语、体系建立、统计描述、工序能力分析、统计过程控制、相关图及回归分析和正交试验设计。每个章节的学习时间分配明确,旨在逐步深入理解质量管理的各个层面。 5. **考试题型**: 考试包括填空题、判断题、简答题、计算题和论述题,综合考察学生对质量管理理论的理解和应用能力。 6. **统计技术应用**: 课程中强调统计技术在质量管理中的重要性,如统计描述、工序能力分析、统计过程控制、相关图和回归分析,以及正交试验设计,这些都是进行定量质量分析的关键工具。 7. **前置课程要求**: 学生需具备管理学和生产与运作管理的基本知识,以及良好的数理统计基础,以便更好地理解和运用质量管理中的统计技术。 通过这门课程,学生不仅可以系统地学习质量管理理论,还能培养出运用统计方法解决实际问题的能力,从而在未来的管理工作中实现有效的质量控制和提升。