NAS与SAN:存储技术解析与对比

需积分: 11 1 下载量 111 浏览量 更新于2024-08-26 收藏 14.52MB PPT 举报
"这篇文章主要探讨了两种存储技术——SAN(Storage Area Network)和NAS(Network Attached Storage)的区别,以及Brocade公司在存储网络领域的领导地位。文章指出,虽然NAS和SAN在存储解决方案中都有其独特作用,但它们的技术特性和应用场景有所不同。NAS专为文件I/O访问设计,适用于LAN环境,易于融入现有网络,但不支持LAN-Free备份和集中管理。而SAN则提供了更高级的存储管理功能,如LAN-Free备份和存储虚拟化,适合大规模的数据中心环境。Brocade公司是全球领先的SAN交换机供应商,其产品线包括多种协议支持,并提供全面的SAN管理和互操作性验证服务。Brocade还提供了一系列的教育和认证课程,帮助用户理解和掌握SAN技术。" 在深入理解这两种存储技术时,我们首先来看NAS。NAS是一种连接到网络的专用设备,提供文件级别的存储访问,通常使用NFS或SMB等协议。它的优势在于对文件访问的优化,尤其在UNIX和Windows环境中。然而,NAS并不具备像SAN那样的高级功能,如存储整合和LAN-Free备份。此外,NAS设备的管理通常是分散的,不能像SAN那样集中进行。 另一方面,SAN是一种专为存储设计的网络,它允许高速、低延迟的数据传输,并能提供诸如LAN-Free备份、存储虚拟化和存储资源管理等特性。SAN使用专用的光纤通道技术,能够减少对LAN的压力,提升数据中心效率。Brocade公司在SAN领域有着显著的地位,其产品广泛应用于全球各地,并且与众多存储系统供应商保持合作,提供超过150万个交换机端口。 Brocade的智能Fabric服务体系结构不仅包括硬件交换平台,还包括存储管理和支持服务,如存储资源管理、存储虚拟化和LAN-Free备份。其产品线支持多种协议,如光纤通道、FICON、IP和Infiniband,以适应不同的网络需求。Brocade重视开放网络管理和企业级安全性,其FabricOS网络操作系统为用户提供了一致的管理体验。 Brocade还提供了一系列的培训课程,如SAN•Ed101,旨在教授SAN的基础知识,包括SAN的概念、光纤通道技术、构建SAN Fabric的策略以及从DAS到SAN的迁移方法。这些课程有助于专业人士更好地理解和利用SAN技术,以优化他们的存储架构。 NAS和SAN是互补的存储解决方案,各有其应用场景。NAS适合文件访问,易于整合到现有网络,而SAN则提供更高级的管理和性能优化,特别适合大型企业或数据中心。Brocade作为该领域的领导者,通过其产品和服务推动了存储网络技术的发展。

class SpiralIterator: def init(self, source, x=810, y=500, length=None): self.source = source self.row = np.shape(self.source)[0] #第一个元素是行数 self.col = np.shape(self.source)[1] #第二个元素是列数 if length: self.length = min(length, np.size(self.source)) else: self.length = np.size(self.source) if x: self.x = x else: self.x = self.row // 2 if y: self.y = y else: self.y = self.col // 2 self.i = self.x self.j = self.y self.iteSize = 0 geo_transform = dsm_data.GetGeoTransform() self.x_origin = geo_transform[0] self.y_origin = geo_transform[3] self.pixel_width = geo_transform[1] self.pixel_height = geo_transform def hasNext(self): return self.iteSize < self.length # 不能取更多值了 def get(self): if self.hasNext(): # 还能再取一个值 # 先记录当前坐标的值 —— 准备返回 i = self.i j = self.j val = self.source[i][j] # 计算下一个值的坐标 relI = self.i - self.x # 相对坐标 relJ = self.j - self.y # 相对坐标 if relJ > 0 and abs(relI) < relJ: self.i -= 1 # 上 elif relI < 0 and relJ > relI: self.j -= 1 # 左 elif relJ < 0 and abs(relJ) > relI: self.i += 1 # 下 elif relI >= 0 and relI >= relJ: self.j += 1 # 右 #判断索引是否在矩阵内 x = self.x_origin + (j + 0.5) * self.pixel_width y = self.y_origin + (i + 0.5) * self.pixel_height col = int((x - dsm_data.GetGeoTransform()[0]) / dsm_data.GetGeoTransform()[1]) row = int((y - dsm_data.GetGeoTransform()[3]) / dsm_data.GetGeoTransform()[5]) z = val self.iteSize += 1 return x, y, z, row, col dsm_path = 'C:\sanwei\jianmo\Productions\Production_2\Production_2_DSM_part_2_2.tif' dsm_data = gdal.Open(dsm_path) dsm_array = dsm_data.ReadAsArray() spiral_iterator = SpiralIterator(dsm_array,x=810,y=500) while spiral_iterator.hasNext(): x, y, z, row, col = spiral_iterator.get() print(f'Value at ({x},{y}) ({row},{col}):{z}')这段代码怎么改可以当原始航片该位置像素值为 0 值,修改其像素值为 255,当 原始航片该位置像素值为 255 时,说明此点已被占用,则对地面点(X,Y,Z)标记此点位被遮蔽

2023-05-24 上传