优化日志恢复：降低数据检查与并行处理策略

"提高日志恢复的并行度-王晓波-从微服务到serverless+架构应用与实践v2" 在Oracle数据库运维中，确保系统的高效运行是至关重要的，尤其是在面临日志恢复这一关键任务时。本资源探讨了如何通过调整参数和利用并行处理技术来提升日志恢复的效率。 首先，为了降低数据坏块检查带来的性能开销，可以在容灾系统中调整DB_BLOCK_CHECKING和DB_BLOCK_CHECKSUM参数。在生产环境中，通常建议设置DB_BLOCK_CHECKING_FULL和DB_BLOCK_CHECKSUM_FULL以确保数据完整性和安全性。然而，当日志恢复成为性能瓶颈时，可以考虑降低检查力度，将其设置为默认值或关闭，如DB_BLOCK_CHECKING=OFF和DB_BLOCK_CHECKSUM=OFF，以减少检查过程对日志恢复速度的影响。 其次，提高日志恢复的并行度是另一个提升效率的关键。在DataGuard环境中，可以利用并行处理技术来加速日志应用。通过命令`RECOVER STANDBY DATABASE PARALLEL #CPUs;`，可以指定并行度与系统的CPU数量相匹配，从而实现日志恢复的并发执行。实际应用中，应根据系统的硬件配置和工作负载进行测试，以确定最合适的并行度。 此外，文档还涵盖了Oracle数据库的设计原则和最佳实践，包括数据模型设计、主键和外键设计、字段设计以及大对象（LOBs）的处理。在数据模型设计中，强调了主键和外键的重要角色，以及如何选择合适的字段类型和顺序。关于大对象，介绍了传统的LOB技术以及新一代的Securefiles技术，包括其性能指南、存储、重做日志和性能问题等。虚拟列也是讨论的重点，涵盖创建、索引、约束、添加以及与存储、成本基础优化器（CBO）的关系等方面。 这份资料提供了关于Oracle数据库运维中的关键优化策略，特别是针对日志恢复的并行处理，以及数据模型和大对象存储的深入理解，对于提升数据库性能和系统恢复能力具有重要意义。