电感电容频率测量仪设计:维表基础与慢变维度解析
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更新于2024-08-09
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"本文档介绍了数据仓库中维表的基础结构,包括维表的主键、自然键和代理键的概念,并提到了缓慢变化维度的设计。同时,文档还涉及到数据仓库的ETL过程,涵盖数据抽取、清洗和规范化以及维表的提交。"
在数据仓库领域,维表是构成数据仓库的重要组成部分,它们提供了描述业务事件的上下文环境。维表的基础结构主要包括两个关键概念:主键和自然键。主键是维表中唯一标识一条记录的字段,它在事实表中作为外键使用,以保持数据的参照完整性。在关系型数据库中,通常通过单一字段连接维表和事实表以优化性能。自然键是由维表中的有意义字段组成的,这些字段直接来源于源系统,如员工维表中的EMP_ID字段,它代表了人力资源部门赋予的员工编号。
代理键(Surrogate Key)是在维表中引入的另一种键,通常为自增的数字,它主要用于处理维度的历史变化,尤其是在维表是缓慢变化的情况下。静态的维表中,代理键与自然键是一一对应的,但当维表需要记录维度信息的历史变化时,同一个自然键可能会对应多个不同的代理键,形成多对一的关系。例如,员工信息如果发生变化,原有的EMP_ID对应的代理键将不再更新,而是生成新的代理键来记录更改后的信息,这样可以保持历史记录的完整性。
文档中还提及了数据仓库的ETL(Extract, Transform, Load)过程,包括数据的抽取、清洗和加载。抽取阶段涉及从各种异构数据源中获取数据,清洗则关注去除数据中的错误和不一致性,规范化则涉及将数据转换为一致的格式以便于分析。在提交维表的过程中,考虑了维度的粒度、扁平和雪花模式的维度设计,以及如何处理大维度、小维度、退化维和缓慢变化维等复杂情况。
在处理缓慢变化维度时,文章提到了三种类型:类型1(覆盖),类型2(分区历史)和类型3(交替实体)。这些类型分别提供了处理维表中字段值随时间变化的不同策略,确保数据的历史准确性。
这篇文档深入探讨了数据仓库中维表的设计原理和ETL过程的关键要素,对于理解和构建高效的数据仓库系统具有重要的指导价值。
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