电感电容频率测量仪设计：维表基础与慢变维度解析

"本文档介绍了数据仓库中维表的基础结构，包括维表的主键、自然键和代理键的概念，并提到了缓慢变化维度的设计。同时，文档还涉及到数据仓库的ETL过程，涵盖数据抽取、清洗和规范化以及维表的提交。" 在数据仓库领域，维表是构成数据仓库的重要组成部分，它们提供了描述业务事件的上下文环境。维表的基础结构主要包括两个关键概念：主键和自然键。主键是维表中唯一标识一条记录的字段，它在事实表中作为外键使用，以保持数据的参照完整性。在关系型数据库中，通常通过单一字段连接维表和事实表以优化性能。自然键是由维表中的有意义字段组成的，这些字段直接来源于源系统，如员工维表中的EMP_ID字段，它代表了人力资源部门赋予的员工编号。 代理键（Surrogate Key）是在维表中引入的另一种键，通常为自增的数字，它主要用于处理维度的历史变化，尤其是在维表是缓慢变化的情况下。静态的维表中，代理键与自然键是一一对应的，但当维表需要记录维度信息的历史变化时，同一个自然键可能会对应多个不同的代理键，形成多对一的关系。例如，员工信息如果发生变化，原有的EMP_ID对应的代理键将不再更新，而是生成新的代理键来记录更改后的信息，这样可以保持历史记录的完整性。 文档中还提及了数据仓库的ETL（Extract, Transform, Load）过程，包括数据的抽取、清洗和加载。抽取阶段涉及从各种异构数据源中获取数据，清洗则关注去除数据中的错误和不一致性，规范化则涉及将数据转换为一致的格式以便于分析。在提交维表的过程中，考虑了维度的粒度、扁平和雪花模式的维度设计，以及如何处理大维度、小维度、退化维和缓慢变化维等复杂情况。 在处理缓慢变化维度时，文章提到了三种类型：类型1（覆盖），类型2（分区历史）和类型3（交替实体）。这些类型分别提供了处理维表中字段值随时间变化的不同策略，确保数据的历史准确性。 这篇文档深入探讨了数据仓库中维表的设计原理和ETL过程的关键要素，对于理解和构建高效的数据仓库系统具有重要的指导价值。