Youth工学院:校园移动平台创新计划

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0 下载量 106 浏览量 更新于2024-07-04 收藏 2.36MB PDF 举报
“Youth工学院校园移动平台项目创业计划书.pdf” 本文档是关于"Youth工学院"校园移动平台项目的创业计划书,旨在利用信息技术改进校园生活,为师生提供便捷的信息服务。项目的核心理念是结合自由、共享和青春的精神,以解决校园生活中的实际问题为目标。 1.1 组织介绍 团队名为YoungDreams,由不同专业的学生组成,团队结构分为市场部、财务部、人力资源部、网络部和客服部,每个部门都有明确的职责和紧密的协作。团队采用最低人员配置和合理结构,降低管理成本,提高效率。 1.1.2 组织文化 Youth工学院的文化强调“文化的变化人”,以师生需求为导向,致力于打造一个富有便利性的软件平台。团队精神以自由、共享和青春为基石,不断创新发展,旨在构建全新的校园网络生活环境。 1.2 项目介绍 Youth工学院项目主要目的是优化学生的学习和生活体验。它提供了一个论坛和交友平台,促进校园内的交流。此外,项目还通过合作商家,组织娱乐活动,丰富学生的课外生活。平台提供如食堂订餐、周边商家信息等实用服务,特别关注简化如寝室报修等繁琐流程。 随着信息化时代的推进,企业运营模式从以产品和技术为中心转向以客户和市场为中心。Youth工学院正是基于这一转变,构建网络应用平台,服务于工学院的学生和教职员工,以满足他们在校内外的信息需求。 1.3 商业模式 项目理解到信息时代的商业模式变化,将顾客满意度和市场需求置于首位。通过提供信息服务并吸引商家赞助和广告,项目能够自给自足,同时创造额外的收入来源。 1.4 未来展望 Youth工学院未来有望进一步扩展其服务范围,包括但不限于课程资源共享、学术交流、活动报名、二手交易等功能,持续优化用户体验,成为校园生活中不可或缺的一部分。 综上,Youth工学院校园移动平台项目是一个全面考虑学生需求,借助信息技术力量提升校园生活质量的创新尝试。团队的组织架构、文化理念以及商业模式均体现了其对改善校园生活的决心和执行力。

帮我修改以下代码,使它可以正确运行:library(tidyr)# 1. 数据处理gss_cat %>% filter(!is.na(age)) %>% mutate(age_group = case_when( age <= 45 ~ "youth", age >= 46 & age <= 69 ~ "middle_aged", age >= 70 ~ "old_people" )) %>% mutate(age_group = fct_relevel(as.factor(age_group), "youth", "middle_aged", "old_people")) %>% group_by(year, age_group, race) %>% summarise(n = n()) %>% # 2. 数据转换 pivot_wider(names_from = age_group, values_from = n) %>% mutate(youth_prop = youth / (youth + middle_aged + old_people)) %>% pivot_longer(cols = youth_prop, names_to = "age_group", values_to = "prop") %>% separate(age_group, into = c("age_group", "prop_type"), sep = "_") %>% pivot_wider(names_from = prop_type, values_from = prop) %>% arrange(year, race, age_group)library(ggplot2)# 1. 数据处理gss_cat %>% filter(!is.na(age)) %>% mutate(age_group = case_when( age <= 45 ~ "youth", age >= 46 & age <= 69 ~ "middle_aged", age >= 70 ~ "old_people" )) %>% mutate(age_group = fct_relevel(as.factor(age_group), "youth", "middle_aged", "old_people")) %>% group_by(year, age_group, race) %>% summarise(n = n()) %>% pivot_wider(names_from = age_group, values_from = n) %>% mutate(youth_prop = youth / (youth + middle_aged + old_people)) %>% pivot_longer(cols = youth_prop, names_to = "age_group", values_to = "prop") %>% separate(age_group, into = c("age_group", "prop_type"), sep = "_") %>% pivot_wider(names_from = prop_type, values_from = prop) %>% # 2. 绘图 ggplot(aes(x = year, y = youth_prop, group = race, color = race)) + geom_line() + labs(x = "年份", y = "青年人比例", title = "不同种族青年人比例随时间变化趋势") + theme_minimal()

2023-06-09 上传