AI安全透视：网络可视化技术在5G时代的应用与挑战

“从网络可视化技术看AI安全：AI安全系列，眼观六路，耳听八方” 在当前数字化时代，人工智能（AI）已经成为推动社会发展的重要力量，但与此同时，AI安全问题也日益突出。这份由浙商证券发布的产业研报聚焦于2023年8月4日的AI安全领域，特别关注了网络可视化技术在保障AI安全中的作用。报告给出了“看好”的行业评级，并由分析师刘雯蜀和刘静一共同撰写。 1、网络可视化技术在AI安全中的关键角色： 网络可视化是网络流量监控的关键工具，主要用于政府和运营商的网络管理和安全需求。通过前端设备如分光器、汇聚分流设备和深度包检测（DPI）系统，对网络流量进行实时监控、识别和分析，确保网络安全和商业智能的实施。政府客户占据了网络可视化市场的主要份额，约为50%，其次是运营商客户，占比约35%。 2、AI应用与安全挑战： 随着大模型的广泛应用和交互的增加，网络空间面临的风险也随之扩大，包括网络拥堵、API安全、数据安全和意识形态问题。传统的安全策略侧重于事后防御，而DPI技术能实现事前和事中的预防和干预，提升安全防护效能，以应对AI带来的新型安全威胁。 3、5G与网络可视化市场的联动增长： 5G的商业化推广为网络可视化带来了新的建设周期。借鉴4G基站建设的经验，5G基站数量将持续增长，这将进一步推动大模型的普及和应用。据华经产业研究院数据，2022年中国网络可视化市场规模达305.1亿元，预计2027年将达到886.17亿元，年复合增长率（CAGR）24%，远超运营商资本开支的增长速度。行业结构上，前端市场约占20%，后端市场约占80%，后端应用领域正在迅速扩展。 4、相关上市公司推荐： 报告中提到了几家在网络可视化领域具有代表性的上市公司，包括浩瀚深度、中新赛克、恒为科技、任子行、安博通和美亚柏科，这些企业可能受益于网络可视化市场的增长和AI安全需求的提升。 网络可视化技术在AI安全中的地位越来越重要，不仅有助于防范和解决由大模型应用带来的安全挑战，还将在5G时代催生更大的市场机遇。相关企业和行业将面临新的发展契机，同时也需要不断适应和创新以应对不断变化的网络安全环境。