基于WSN的紫外-可见光谱水质COD监测器：实时采集与传输系统

随着全球水环境问题日益严峻，水质化学需氧量（Chemical Oxygen Demand, COD）的实时在线监测对于及时预警水质污染具有不可忽视的重要性。本文主要探讨了基于无线传感网络（Wireless Sensor Network, WSN）和紫外-可见光谱分析法的水质COD监测仪采传系统设计。这项研究旨在将这两种先进的技术结合起来，以实现大面积水域水质COD参数的实时、原位测量。 紫外-可见光谱分析法利用光谱特性来检测水中污染物，尤其是COD含量，这是一种非破坏性的方法，能够在不改变水质的情况下获取准确的数据。WSN技术则提供了分布式的感知和通信能力，使得远程监控和数据采集成为可能，尤其在难以到达或环境恶劣的区域，无线传输大大降低了维护成本和能源消耗。 研究团队选择了Coxtex-A7硬件平台作为基础，该平台以其低功耗和高效的处理能力支持了系统的设计。通过数据压缩技术，系统能够有效地减少传输数据量，提高传输效率。同时，无线传感网络技术确保了水质COD数据的实时性和可靠性，即使在远程或大规模的流域范围内也能快速响应和采集。 实验测试结果显示，该系统成功实现了对水质COD数据的高效采集和传输，具备了功耗低、流域覆盖广泛、响应迅速以及易于维护的优点。这些特性使得该系统在实际应用中具有很高的实用价值，不仅有助于实时监控水质状况，还能为流域内的水质环境综合分析提供有力的数据支撑。 关键词包括光谱学、紫外-可见光谱、水质监测、化学需氧量、无线传感网络和流域覆盖，这些概念构成了整个系统的核心技术要点。此外，论文引用了中图分类号TP273，文献标识码A，以及DOI:10.3788/LOP53.013002，体现了其在学术领域的定位和引用规范。 这篇论文详细阐述了如何将紫外-可见光谱分析与WSN技术结合，构建了一种适合大面积水域水质COD监测的智能系统，为解决水环境问题提供了创新的技术解决方案。