Python编程入门:探索数据使用Python

需积分: 5 0 下载量 106 浏览量 更新于2024-07-16 收藏 5.93MB PDF 举报
"Pythonlearn.pdf是Coursera上'Python for Everybody'课程的教科书,内容涵盖使用Python探索数据的基础知识。此书的前五章在MOOC平台提供。" 在"Python for Everybody"这本书中,作者Charles R. Severance探讨了如何利用Python语言进行数据的探索与分析。这本书是对Allen B. Downey、Jeff Elkner等人编写的"ThinkPython: How to Think Like a Computer Scientist"一书的“remix”版本,即在原有基础上进行了改编和扩展。 书中首先介绍了Python编程的基础概念,包括变量、数据类型(如整数、浮点数、字符串)、流程控制(如条件语句和循环结构)以及函数的使用。这些基础知识是所有编程学习者的必经之路,对于理解计算机如何执行指令至关重要。 接着,书中深入讲解了Python的数据结构,如列表、元组、字典和集合。这些数据结构提供了处理和组织复杂数据的有效方式,尤其在处理数据集或进行数据分析时非常有用。例如,列表允许动态存储多个项目,而字典则通过键值对提供快速访问。 Python的文件操作也在书中有所涉及,这是读取和写入数据到磁盘的基本方法。了解如何打开、读取、写入和关闭文件是处理大量数据或保存程序结果的关键技能。 此外,书中还涵盖了网络编程的基础,包括HTTP协议和Web爬虫的实现。这对于获取网络上的数据非常有用,尤其是在进行数据科学项目时,能够从网页抓取信息并进行分析。 Python的正则表达式也是学习的重点,它用于处理和匹配文本模式,是数据清洗和预处理的重要工具。通过正则表达式,开发者可以高效地查找、替换或提取特定格式的文本。 最后,Python for Everybody还涵盖了数据库的概念和使用,包括如何使用Python的SQLite库与数据库交互。这使得数据的存储和查询更为系统化,对于处理大量结构化数据的应用程序非常重要。 "Python for Everybody"是一本适合初学者入门的教材,旨在通过Python语言帮助读者建立计算机科学思维,并掌握数据处理和分析的基础技能。书中结合实例和练习,让学习者能够逐步提高编程能力和数据分析能力。
2021-09-14 上传

以下包有没有可以连接mysql的:absl-py 1.3.0 aiohttp 3.8.3 aiosignal 1.3.1 antlr4-python3-runtime 4.8 async-timeout 4.0.2 attrs 22.1.0 cachetools 5.2.0 certifi 2022.9.24 charset-normalizer 2.0.12 click 8.1.3 commonmark 0.9.1 datasets 2.3.2 dill 0.3.5.1 filelock 3.8.0 fire 0.4.0 Flask 2.1.2 fonttools 4.38.0 frozenlist 1.3.3 fsspec 2022.11.0 future 0.18.2 google-auth 2.14.1 google-auth-oauthlib 0.4.6 grpcio 1.50.0 huggingface-hub 0.11.0 idna 3.4 importlib-metadata 5.0.0 itsdangerous 2.1.2 jieba 0.42.1 Jinja2 3.1.2 joblib 1.2.0 keybert 0.7.0 lxml 4.9.1 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1 multidict 6.0.2 multiprocess 0.70.13 networkx 2.8.8 nltk 3.7 numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.1.1 opencv-python 4.6.0.66 opencv-python-headless 4.6.0.66 packaging 21.3 pandas 1.5.2 pdf2docx 0.5.6 Pillow 9.3.0 pip 21.1.3 protobuf 3.20.3 pyarrow 10.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyDeprecate 0.3.1 Pygments 2.13.0 PyMuPDF 1.21.0 pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-docx 0.8.11 pytorch-crf 0.7.2 pytorch-lightning 1.5.6 pytz 2022.6 PyYAML 6.0 regex 2021.11.10 requests 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rich 12.6.0 rsa 4.9 sacremoses 0.0.53 scikit-learn 1.1.3 scipy 1.9.3 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.97 setuptools 57.0.0 six 1.16.0 tensorboard 2.11.0 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 termcolor 2.1.1 textrank4zh 0.3 threadpoolctl 3.1.0 tokenizers 0.10.3 torch 1.10.1+cu111 torchaudio 0.10.1+rocm4.1 torchmetrics 0.10.3 torchvision 0.11.2+cu111 tqdm 4.64.1 transformers 4.12.5 typing-extensions 4.4.0 urllib3 1.26.12 Werkzeug 2.2.2 wheel 0.36.2 xxhash 3.1.0 yarl 1.8.1 zhon 1.1.5 zipp 3.10.0

2023-05-26 上传