高效MIMO预编码器选择技术在MATLAB中的实现

资源摘要信息: "该资源为MATLAB仿真代码包，专注于多输入多输出（MIMO）系统中的最佳预编码器选择问题。预编码技术是MIMO通信系统的关键技术之一，它通过在发送端对信号进行预处理来提高信号在多径传播环境中的传输质量。预编码技术能够通过在发送端编码信息数据流，来适应信道特性，从而达到优化通信系统性能的目的。 本资源提出的是一种高效的预编码器选择技术，主要针对具有最大似然检测的空间复用（SM）MIMO系统。最大似然检测是接收机在接收信号时采用的一种复杂但性能最优的检测算法。该技术基于球形解码（SD）的概念，这是一种用于多天线系统中信号检测的算法，能够有效减小搜索空间并提高检测性能。 在多天线系统中，随着空间流数量的增加，传统的最佳预编码器选择方法因需要穷举搜索而处理时间过长，这在实际应用中是不可取的。本资源提出的解决方案利用QAM星座图的对称性来减少搜索空间，结合球形解码的概念来提升效率。同时，通过取消球形解码的最后阶段，并选择性地执行类似球形解码的处理，进一步降低了计算复杂度。 所提出的技术在仿真中的表现证明了其在保证最佳性能的同时显著减少了处理时间。这项技术的提出，对于在高数据速率传输和频谱效率要求较高的通信系统设计具有重要的应用价值。 延世大学为该软件提供了许可，说明了其研究及开发背景。通过这个开源代码包，研究者和工程师可以进一步研究和改进预编码器选择技术，从而在MIMO系统中实现更高效的通信。 文件名称列表中提到的‘mimo-optimal-precoder-selection-master’表明这是一个主版本的代码包，用户可以通过这个主版本获得最新和完整的功能。文件名未显示具体版本号，表明开发者可能持续更新此代码包，以包含最新的研究成果和技术改进。"