数据挖掘原理与SPSS-Clementine实践：揭示隐藏的商业价值

《为此引进函数：数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛编著的实用书籍，针对数据挖掘这一热门领域进行了深入讲解。该书主要探讨了数据挖掘在现代社会中的重要性和实际应用。 首先，作者指出数据挖掘的社会需求日益迫切。随着信息化时代的快速发展，数据量爆炸性增长，传统的数据处理方式已无法满足理解和利用这些海量信息的需求。例如，“啤酒尿布”案例生动展示了数据挖掘如何通过发现隐藏关联提升商业效益，即通过分析购物数据，商家能够洞察消费者的消费习惯，从而优化商品布局，提高销售效率。 数据挖掘被定义为一种从大量、复杂数据中自动发现有价值信息和知识的过程。它区别于信息检索，后者依赖预设的检索规则，而数据挖掘则更注重寻找未知的模式和关联。从商业角度看，数据挖掘是企业根据目标对内部数据进行深度分析，以识别潜在规律、制定策略，如客户行为分析中提到的，通过挖掘客户资料，企业能够精准定位市场目标群体，制定更有针对性的营销活动。 书中还回顾了数据挖掘的历史发展，包括1989年IJCAI会议上关于数据库知识发现的研究，以及1991-1994年间KDD讨论专题的兴起。这些历史事件标志着数据挖掘作为一个独立研究领域的确立和发展。 本书的核心内容围绕SPSS和Clementine这两款数据分析工具展开，详细介绍了如何运用它们进行数据挖掘操作，包括数据清洗、特征选择、建模、评估和可视化等步骤。对于希望深入理解数据挖掘原理并掌握实际应用技能的读者来说，这本书提供了丰富的理论知识和实战指导。 《为此引进函数：数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本结合理论与实践，帮助读者掌握数据挖掘技术，解决商业问题的宝贵参考资料。通过学习本书，读者将能更好地理解数据挖掘在现代商业环境中的价值，以及如何通过SPSS和Clementine这样的工具提升数据分析能力。