三通道对称小波提升红外可见光图像融合性能

本文主要探讨了在红外与可见光图像融合领域的一个新颖方法，即采用三通道不可分对称小波技术。传统的Daubechies小波系列因其非对称性，以及张量积小波变换在处理图像时仅关注水平和垂直方向的局限，对于图像细节的捕捉和融合效果有所欠缺。针对这些问题，研究人员提出了一种创新的融合策略。 首先，他们构建了一种三通道不可分对称小波滤波器组，通过矩阵扩充的方式，这种滤波器组能够在保持对称性的前提下，提供更全面的方向分解，使得图像在不同角度的特征都能得到充分提取。这种方法允许图像在非下采样的多尺度分解过程中，更好地保留高频和低频信息。 在融合阶段，该研究采用了特殊的融合规则，即对低频分量区域赋予更大的权重，以强调图像的结构信息，而高频分量则以其绝对值大小决定贡献，这样可以确保图像细节的保真度。这种融合方式不仅提高了图像的对比度，还增加了信息的丰富度，使融合后的图像具有更高的清晰度和空间分辨力。 实验结果显示，这种方法相较于基于张量积离散小波变换的无采样融合方法，以及基于二通道不可分小波和四通道不可分小波的融合方法，具有明显的优势。在融合性能上，它表现出了更好的视觉效果，而在计算效率上，由于减少了不必要的通道处理，该方法节省了时间。 本文的研究成果对于红外与可见光图像的融合技术有着重要的推动作用，特别是在那些需要高对比度、丰富细节和高效性能的应用场景中，如无人机导航、遥感成像等，三通道不可分对称小波融合方法有望成为一种有效的解决方案。刘斌教授及其团队的这一工作，展示了小波理论在图像处理领域的深入应用和创新实践。