遥感数字图像处理考试重点与题型解析
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更新于2024-08-30
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"遥感数字图像处理课件考试题型分享.pdf"
这篇文档涉及的是遥感数字图像处理的考试复习内容,涵盖了多个关键知识点。以下是详细的解析:
**第一章**
1. **遥感数字图像**:这是遥感技术的核心,通过数字形式记录和处理遥感数据。
2. **分类方式**:遥感图像可以按成像方式、分辨率、数据级别等进行分类。
3. **成像方式**:包括摄影、扫描和雷达三种主要技术。
4. **数字化过程**:包括采样和量化,是将模拟信号转化为数字信号的过程。
5. **图像存储空间**:计算遥感数字图像的存储大小是了解其基本信息的重要环节。
6. **分辨率**:包括时间、空间、光谱和辐射分辨率,影响图像质量和分析精度。
7. **数据**:涉及数据级别、存储格式和元数据,元数据提供关于图像的重要元信息。
8. **处理内容与特点**:遥感图像处理包括增强、分类、解译等,特点是处理复杂且需求多样化。
9. **处理系统**:由硬件和软件组成,用于图像的预处理、分析和应用。
**第二章**
1. **多源图像**:来自不同传感器或平台的图像,可以进行融合分析。
2. **统计学描述特征**:单波段图像的均值、中值、众数、对比度等,多波段图像的协方差和相关系数。
**第三章**
1. **图像显示**:包括单波段的灰度和伪彩色显示,以及多波段的全色和真/假彩色合成。加色法是合成彩色图像的一种方法。
2. **TM数据**:举例说明如何将TM数据的7个波段对应到不同的显示方法上。
**第四章**
1. **图像校正**:包括辐射校正和几何校正,旨在提高图像质量和分析精度。
2. **辐射校正**:校正由于传感器响应、大气传输、太阳辐射等因素引起的辐射误差。
- **辐射误差原因**:传感器响应特性、大气影响、太阳辐射(位置和角度)、地形起伏及其他原因。
3. **辐射校正内容**:通常涉及校正传感器响应曲线、大气影响和地形阴影等。
4. **大气校正方法**:常见的有MODTRAN模型、陆地表面反射模型等。
5. **几何畸变**:图像在空间位置上的失真。
6. **影响因素**:主要包括卫星姿态、地球曲率、地形起伏、传感器分辨率等六方面。
7. **几何精校正**:基于特定算法(如多项式矫正法)修正图像的几何失真。
8. **GCP选择原则**:选择控制点应确保覆盖图像的范围,并且在地理坐标系统中有准确位置。
9. **图像重采样**:包括空间几何位置变换,是几何校正的关键步骤,确保像素位置准确对应。
这些知识点构成了遥感数字图像处理的基础,对理解和解答考试题目至关重要。考生需掌握这些概念,了解其原理并能应用到实际问题中。
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