SimpleCV：轻松入门机器视觉

"基于SimpleCV的实用机器视觉.pdf" 本书主要介绍了如何使用开源库SimpleCV进行机器视觉相关的开发工作。SimpleCV是一个用Python语言构建的库，它为开发者提供了一个易于使用的接口来处理图像和视频数据，进而实现各种计算机视觉功能。 在"为什么学习计算机视觉"这一章节中，作者阐述了计算机视觉的重要性，它可以帮助我们让计算机理解和解释图像与视频，从而在自动化、安全监控、智能设备等领域发挥关键作用。学习计算机视觉不仅可以提升人工智能系统的智能化程度，还能够帮助开发者解决实际问题。 接着，书中介绍了SimpleCV的框架。SimpleCV建立在多个强大的计算机视觉库之上，如OpenCV和PIL，它为开发者屏蔽了底层的复杂性，提供了直观的API。通过SimpleCV，开发者可以快速实现图像加载、处理、特征检测、目标识别等功能。 "什么是计算机视觉"章节深入探讨了这个学科的基本概念，包括图像处理、模式识别、特征提取等核心理论。计算机视觉旨在通过算法模拟人类视觉系统，从图像中获取有用信息，实现对环境的理解。 简单问题域和困难问题的部分讨论了计算机视觉在不同场景下的应用难度。一些基础任务如边缘检测和颜色分割相对容易实现，而复杂的任务如人脸识别、场景理解则更具挑战性。 在"输入滤波"和"提取特征和信息"的章节，书中讲解了预处理步骤，如高斯滤波、中值滤波用于去除噪声，以及特征检测技术，如SIFT、SURF等，这些特征是后续分析和识别的基础。 第二章"理解SimpleCV的框架"详细介绍了如何安装和配置SimpleCV库，包括从源代码编译安装的方法，以及利用这个库进行基本操作，如创建摄像头对象、读取图像和视频等。 通过这本书，读者将能够掌握如何使用SimpleCV进行机器视觉项目，从而降低入门门槛，特别是对于熟悉Python编程的用户，SimpleCV是一个理想的工具。作者鼓励读者通过实践来完善自己的理解，并提供了联系方式以便于反馈和交流。