SequoiaSQL：基于Cloudera Impala的非关系型数据库SQL执行引擎解析

"王涛在2013年中国大数据技术大会上分享了关于基于Cloudera Impala的非关系型数据库SQL执行引擎SequoiaSQL的相关内容。SequoiaSQL是SequoiaDB（巨杉数据库）的一个重要组件，旨在提供高性能、通用性和兼容性的SQL查询能力，特别是对于非结构化数据的处理。它利用了Cloudera Impala的基础，通过联邦SQL执行引擎实现了对HDFS、HBase以及Hive数据源的支持。" 在Cloudera Impala的介绍中，它被定义为一个实时SQL查询引擎，专门设计用于Hadoop环境，支持HDFS和HBase的数据源，并且可以与Hive的元数据存储（metastore）协同工作，同时也兼容HQL。Impala的特性包括其C++执行内核、运行时代码生成（使用LLVM）以及原生的SQL执行，这些都为实现高性能和通用性提供了基础。此外，Impala的接口与Hive保持兼容，允许使用JDBC，从而提升了应用开发的效率，减少了学习成本，并优化了运行性能。 SequoiaDB是一个文档型NoSQL数据库，它以JSON数据类型为核心，支持并行执行引擎和线性水平扩展。SequoiaDB采用MPP（大规模并行处理）架构，没有单点故障，可以在压缩数据上执行SQL，并确保数据靠近CPU进行高效处理。其架构分为应用程序层、调度层、SequoiaDB的协调节点以及数据存储层，通过网络层进行通信，实现了数据的分布式存储和处理。 SequoiaSQL是SequoiaDB的重要组成部分，它是基于Cloudera Impala进一步开发的SQL执行引擎，不仅限于“SQL-on-Hadoop”。SequoiaSQL提供JDBC支持，兼容Hive驱动，同时增加了对SequoiaDB和关系型数据库的读写接口。通过联邦执行引擎，SequoiaSQL能够整合多种数据源，提供更广泛的数据操作能力。 在使用场景方面，SequoiaSQL特别适合那些需要处理非结构化数据并进行实时分析的场景，例如交易系统和分析系统，其性能范围可以从毫秒级到小时级，满足不同业务需求。通过SequoiaSQL，用户可以使用熟悉的SQL语法来操作JSON格式的数据，如创建表和插入数据，这有助于降低学习曲线，提高用户接纳度。 SequoiaSQL是Cloudera Impala与SequoiaDB的有机结合，为大数据环境中的非结构化数据处理提供了一个强大的SQL查询解决方案，实现了高效、灵活且兼容的关系型与非关系型数据库之间的交互。