自适应双边滤波器去除JPEG2000图像去噪 ringing 效果

本文主要探讨了"论文研究-Image Deringing with Adaptive Bilateral Filter"这一主题，由翟广涛、徐奕等人在复旦大学图像通信与信息处理研究所发表。研究焦点在于针对JPEG 2000图像在低比特率下普遍存在的振铃现象，提出了一种自适应双边滤波器。传统的双边滤波器主要用于平滑图像并保留边缘细节，但在处理这类特定问题时，原有的滤波器形式并不足以有效抑制振铃。 该自适应双边滤波器的主要创新之处在于其对像素位置的敏感性。当像素从单调区域移向边缘时，滤波器的行为会根据像素附近的纹理活动程度进行调整。这涉及到两个关键组件的动态调整：领域滤波器的范围和范围滤波器。边缘检测和距离变换技术在此过程中扮演了重要角色，它们被用来确定边缘活动和纹理活跃度的指标。 论文通过实验展示了自适应双边滤波器的有效性。它能够成功地平滑掉令人讨厌的振铃效应，从而显著改善图像视觉质量。振铃现象本质上是由于高频成分在变换系数上的严重截断导致的，这会在强纹理区域周围产生明显的伪随机波动。通过针对性的设计，自适应滤波器能够在保持图像细节的同时，有效地抑制这种现象。 关键词：双边滤波器（Bilateral Filter）、图像后处理（Image Postprocessing）和去振铃（Deringing）。总结来说，这项研究对于JPEG 2000图像压缩中的质量问题提供了新的解决方案，为图像处理领域的去噪和质量优化提供了一个实用且高效的工具。