云模型与熵权：网络性能评估的综合决策方法

本文主要探讨的是"基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型"，发表于2009年的《重庆邮电大学学报·自然科学版》第卷第期刊。论文针对网络性能评估过程中普遍存在的模糊性和随机性问题，提出了创新性的解决方案。作者们利用云模型理论，这是一种数学工具，能够处理不确定性，来处理评语和评估指标之间的复杂关系，这在传统的评估方法中往往被忽视。通过引入熵权方法，他们为不同网络性能指标赋予了相应的权重，这些权重的确定是基于熵值理论的，它能够客观地衡量指标的重要性。 熵权的使用使得评估过程更加科学，避免了主观因素的影响。模型的核心在于它能够将不确定性映射到一个确定的评估结果上，同时还能提供概率值，这对于网络性能的量化评估具有显著优势。作者以VoIP（Voice over Internet Protocol，网络语音通话）网络为例，通过仿真方法对模型进行了验证。结果显示，与传统的模糊综合法相比，该模型不仅能准确地评估网络性能，而且能更精确地反映出评估结果的概率分布，这对于网络管理者来说，无疑提供了更为全面和可靠的信息支持。 关键词包括网络管理、综合评估、云模型以及熵权，这些关键词体现了论文的主要研究内容和方法。论文的研究成果对于提升网络性能评估的精确度和可靠性具有重要的理论价值和实际应用意义，尤其是在处理复杂网络环境中，这种综合评估模型有望成为一种有效的决策支持工具。