Apache Commons Math3 3.6 中英对照API文档下载指南

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0 下载量 91 浏览量 更新于2024-10-22 收藏 7.97MB ZIP 举报
资源摘要信息:"commons-math3-3.6.jar中文-英文对照文档.zip" Apache Commons Math(简称commons-math3)是一个开源的Java数学和统计计算库。它提供了用于科学计算和工程领域的各种数学方法和算法,比如线性代数、数论、统计分析和数值积分等。这个库被广泛用于数据处理、统计分析、机器学习等领域,也是许多大型Java项目中不可或缺的一部分。 ## 关键知识点 1. **Java数学和统计计算库** - Apache Commons Math提供了丰富的数学工具,方便Java开发者在项目中快速使用数学和统计计算功能,无需从头开始编写复杂的数学逻辑。 2. **包含的主要内容** - **中文-英文对照文档**:提供了commons-math3库的API文档的中文和英文对照版本,方便用户同时学习API的用法和英语。 - **jar包下载地址**:提供了commons-math3库的官方下载地址和国内镜像地址,方便用户快速下载所需的jar包。 - **Maven依赖信息**:为使用Maven的Java项目提供了commons-math3库的依赖配置,可以很方便地添加到项目的pom.xml文件中。 - **Gradle依赖信息**:为使用Gradle的Java项目提供了commons-math3库的依赖配置,可以很方便地添加到项目的build.gradle文件中。 - **源代码下载地址**:提供了commons-math3库源代码的官方下载地址和国内镜像地址,方便用户查看和学习库的内部实现。 3. **使用方法** - 用户需要解压包含的zip文件,然后解压其中的中文-英文对照API文档压缩包,双击index.html文件,即可在浏览器中查看和使用文档。 4. **特殊说明** - 本文件的翻译是专业制作,内容包括注释、说明、描述和用法讲解等部分。 - 对于类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等部分,为了保持准确性,内容未进行翻译。 5. **温馨提示** - 在解压过程中,建议选择“解压到当前文件夹”选项,以防路径过长导致浏览器无法打开文件。 - 在下载前请仔细阅读文件描述,确认是否为所需的jar包和版本。 6. **依赖配置** - Maven依赖配置示例: ``` <dependency> <groupId>***mons</groupId> <artifactId>commons-math3</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` - Gradle依赖配置示例: ``` implementation group: '***mons', name: 'commons-math3', version: '***' ``` - Gradle (Short)依赖配置示例: ``` implementation '***mons:commons-math3:***' ``` - Gradle (Kotlin)依赖配置示例: ``` implementation("***mons:commons-math3:***") ``` 7. **Java包和类** - commons-math3库包含许多包和类,文档列举了部分重要的包和类,例如: - ***mons.math3**:库的主要包,包含大部分数学工具类。 - ***mons.math3.analysis**:提供用于分析的数学函数。 - ***mons.math3.analysis.differentiation**:提供用于微分计算的类。 - ***mons.math3.Field**:定义了一个数学域。 - ***mons.math3.FieldElement**:域中的一个元素。 - ***mons.math3.RealFieldElement**:实数域中的一个元素。 ## 使用场景和价值 Apache Commons Math作为一个强大的数学库,其价值主要体现在以下几个方面: 1. **数学和统计计算的快速实现**:无需重新发明轮子,直接使用成熟的数学方法和算法。 2. **提高开发效率**:通过简化的API接口,加快开发进度,缩短开发周期。 3. **保持代码的可读性与可维护性**:文档详细且包含双语对照,有助于团队成员阅读和理解代码。 4. **跨项目的可重用性**:作为第三方库,可以在多个项目之间共享和重用,避免重复代码和维护成本。 总结来说,Apache Commons Math提供了强大的数学支持,是Java开发者不可或缺的工具库之一。通过使用这个库,开发者可以更加专注于业务逻辑的实现,而不是繁琐的数学运算细节。