大学计算机基础习题与计算思维解析

"大学计算机基础(文经医外类)习题参考答案.pdf" 这篇文档提供了大学计算机基础课程的习题及参考答案，适用于文科、经济、医学和外语类学生学习计算机基础知识。习题涵盖了一些计算思维的核心概念，帮助学生理解和应用这些概念。 1. 计算思维中的“计算”一词指的是英语中的"computation and computing"，强调计算的广义性和综合性质（C）。 2. 移动通信与地理信息系统的结合催生了与位置有关的计算（A），这体现了计算技术在日常生活中的实际应用。 3. 交通灯根据车流自动调整工作模式，体现的是计算思维的智能化（C），即通过算法和数据分析实现自动化决策。 4. 计算思维服务化属于应用层次（B），强调计算技术的实用性和面向服务的特性。 5. 计算思维的智能化位于工程技术层（D），涉及人工智能和机器学习等领域。 6. 科学方法通常包括理论、实验和计算，但不包括假设和论证（C），因为假设和论证是科学研究过程的一部分。 7. 公理系统需满足无矛盾性、独立性和完备性（D），不完备性不是基本条件，而是某些系统可能存在的特征。 8. 伽利略实验思维方法的基本步骤包括从现象中提取量的概念、导出数量关系以及证实数量关系，不包括设计基本的实验装置（A）。 9. 实验思维中最重要的事项包括制造实验仪器、保证实验结果的准确性以及追求理想的实验环境，而不包括设计实验仪器（C）。 10. 计算思维最根本的内容是抽象（A）和自动化（C），这两个概念是构建和理解计算问题的基础。 11. 计算机科学的根源在于数学思维（A）和工程思维（C），这两者共同塑造了计算机科学的理论和实践框架。 12. 计算理论的三个核心领域不包括特定的提及，但通常包括计算模型、计算复杂性和算法分析等。 通过解答这些习题，学生能够加深对计算思维的理解，掌握计算机科学的基础知识，并锻炼分析和解决问题的能力。这份参考资料对于自主学习和复习是非常宝贵的。