LoadRunner性能测试结果分析实战

本文档是关于web项目测试实战中的性能测试结果分析，主要涉及了LoadRunner工具的测试结果解读和评估。文档强调了分析过程应以性能测试需求为导向，并提供了详细的分析步骤和关键指标。 在性能测试结果分析中，重点包括以下几个方面： 1. 结果摘要：LoadRunner在完成场景测试后，会展示一个测试结果的概述，包含场景执行情况、统计信息摘要、事务摘要以及HTTP响应摘要等关键数据。这些信息提供了测试的总体概况。 2. 并发数：测试过程中达到的最大并发用户数是评估服务器处理能力的重要指标。在示例中，最大并发数为7，这表示在测试期间服务器同时处理的最多用户数量。 3. 事务响应时间：这是衡量系统性能的关键指标，特别是对于web应用，如用户登录、考勤业务等操作。测试要求页面响应时间不超过3秒，以确保良好的用户体验。 4. 吞吐量：总吞吐量和平均每秒吞吐量反映了服务器在测试期间处理数据的速度。高吞吐量意味着服务器处理能力强，但在本例中，平均每秒吞吐量为451,979字节，需要结合其他指标一起评估。 5. 请求统计：总请求数和平均每秒请求数表明客户端与服务器交互的频率。请求数的多少通常与吞吐量成正比，表示服务器的负载情况。 6. 事务通过率：事务摘要部分展示了相关Action的平均响应时间和通过率，这对于理解业务流程的执行效率和稳定性至关重要。 7. 系统资源：包括Web服务器和数据库服务器的资源使用情况，如CPU和内存利用率，这些指标直接影响系统性能和稳定性。在本测试中，目标是保证服务器的CPU和内存使用率不超过75%和70%。 通过对以上各方面的详细分析，可以评估web项目的性能表现，找出可能存在的性能瓶颈，并提出相应的优化建议，以确保系统在预期的压力下能够正常运行，满足用户需求。文档中提到的流程图（图5-1）提供了整个分析过程的清晰框架，帮助测试人员系统性地进行结果解析和问题排查。