构建数据中心安全生态体系:策略与实践
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更新于2024-07-01
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"该文档是关于数据中心安全建设的解决方案,主要针对XXX用户面临的数据安全问题。文档强调了信息安全建设的重要性,应在系统设计初期就介入,而非事后补救。建设思路包括构建基于用户业务环境、使用习惯和安全策略的生态体系,通过逻辑隔离、访问控制、主动防御等手段保护核心业务,采用多种安全设施如防火墙、账号管理系统、加密系统等,确保业务连续性和数据安全性。此外,文档提到各安全子系统应采用旁路部署和高可用性设计,如双机模式和VMware云计算环境中的部署。"
在数据中心安全建设方案中,首先提出了建设需求,即面对日益增长的数据价值和复杂性,以及历史遗留的安全隐患,如数据丢失、密码篡改、特权账号滥用等问题。早期的系统建设中忽视了数据安全与应用安全,导致后续需要付出更大的成本来弥补。
建设思路的核心是打造一个适应用户特定业务环境的安全生态体系,而非简单堆积安全产品。这需要充分的调研、咨询和协调,涉及多方面的安全技术,如逻辑隔离、访问控制、数据加密和审计。系统建设建议分阶段进行,从技术和管理两个层面逐步实现战略目标。
具体的技术措施包括:
1. 逻辑隔离:将关键业务主机和数据库与其余网络区域逻辑隔离开,减少暴露的端口和IP,形成数据孤岛。
2. 访问控制:设定固定的访问入口并进行严格控制,确保只有经过认证、授权的人员才能访问。
3. 主动防御:通过部署防火墙、账号生命周期管理系统、数据加密系统、令牌认证系统和审计系统等,对访问进行监控和审计,防止敏感数据泄露和非法操作。
4. 数据加密:对流出核心区域的敏感数据进行加密,跟踪数据全生命周期,防止外泄和滥用。
为确保业务连续性,所有安全子系统采用旁路部署,关键系统如账号管理系统、审计系统和数据库采用双机热备模式,以增强系统的高可用性。加密系统、特权账号生命周期管理系统和令牌认证系统建议在虚拟化环境中如VMware云计算平台上部署,以优化资源利用和提高响应速度。
此方案旨在构建一个全面、动态且适应性强的数据中心安全体系,通过预防、检测和应对策略,保护XXX用户的数据资产,降低安全风险,保障业务的稳定运行。
2022-06-13 上传
2022-07-10 上传
2022-07-10 上传
2022-11-17 上传
2023-10-12 上传
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