2018三支决策研讨会：理论进展与应用探索

"三支决策专题研讨是一种独特的决策模式，强调人类在决策过程中的认知特性。它区分了两种决策类型：一是对于明确可接受或拒绝的情况，即直接决策；二是对于信息不全、风险评估不足或理解不透彻的情况，采取延迟决策。这种模式源于对人类决策行为的深入观察，认为决策者在信息足够、风险明朗时会作出最终决定。 2018年的三支决策研讨会(The8thThree-wayDecisionsWorkshop)在中国西南石油大学举办，参与者包括来自多个知名高校的专家学者，如重庆邮电大学的于洪教授、西南交通大学的刘盾教授、南京大学的李华雄和贾修一教授等。研讨会共展示了八项研究成果，涵盖了三支概念分析研究、基于数学形态学的三支聚类方法、三支主动学习、多粒度自编码特征在序贯决策中的应用、三支决策与拟阵理论、三支邻域学习的模型和应用、在三分字母表上进行的频繁模式挖掘，以及基于对象移动的三支决策效果度量等多个方面。 粒计算作为研讨会的重要背景，是模拟人类思维方式解决复杂问题的关键工具，它与三支决策紧密相关，通过模糊集、粗糙集、商空间理论和云模型等不同理论模型来处理复杂问题和不确定性信息。这些研讨会和学术交流活动促进了三支决策理论的深入研究和发展，同时也推动了粒计算在国际学术界的广泛关注。 在这些研究中，魏玲教授探讨了三支概念分析的最新进展，王平心教授介绍了基于数学形态学的三支聚类方法，汪敏教授关注的是三支主动学习的应用，而张里博教授则展示了如何利用多粒度自编码特征进行序列决策。同时，研究人员还探索了三支决策与数学结构（如拟阵）、学习策略（如邻域学习）以及数据挖掘技术（如频繁模式挖掘）的结合，以及如何量化基于移动对象的决策策略效果。 这些研讨会不仅展示了三支决策理论的实际应用价值，还促进了国际学术界对这一领域的进一步研究和交流，对于提升人工智能和决策科学的理解与实践具有重要意义。"