低成本眼电字符输入系统：高精度，便携解决方案

"这篇论文介绍了一种基于眼电(EOG)的低成本、高精度、便携式字符输入系统，旨在解决无障碍人机交互系统设备昂贵和体积大的问题，以更好地服务于残疾人。研究团队提出了一种基于区域优化的闪烁字符交互方式，并通过动态阈值算法优化了目标字符识别。实验结果显示，该系统采用的成本低于1000元的设备，识别准确率高达97.73%，平均字符输入速度为1.95个/min。" 正文: 在当前的技术环境中，无障碍人机交互系统对于提高残疾人的生活质量起着至关重要的作用。然而，现有的系统往往面临设备价格高昂和体积庞大的挑战，这限制了它们在日常生活的广泛应用。针对这一问题，研究团队致力于开发一种新的、基于眼电生理信号的字符输入系统，力求实现低成本、高精度和便携性。 眼电（EOG）技术是一种非侵入性的生物信号检测方法，能够通过监测眼睛运动产生的电信号来获取用户的行为信息。在这项研究中，研究人员设计了一套基于EOG的字符输入系统，该系统利用用户的眼动来控制字符选择和输入。为了提高交互效率和准确性，他们创新地提出了一个基于区域优化的闪烁字符交互策略。这一策略通过闪烁特定区域内的字符来引导用户的视觉注意力，从而减少误操作和提高输入效率。 在识别目标字符的过程中，传统的静态阈值算法可能无法适应不同用户的眼电信号差异。因此，研究团队引入了动态阈值算法进行优化，使得系统能根据用户的个体差异自适应调整阈值，进一步提升了字符识别的准确率。实验结果验证了这种优化方法的有效性，系统在成本低于1000元的硬件设备上运行，能够达到97.73%的识别准确率，接近完美水平。同时，用户平均能在每分钟内输入1.95个字符，显示了较高的输入效率。 这套基于眼电的字符输入系统不仅在技术上实现了突破，还体现了对无障碍技术的人文关怀。通过降低成本和提升用户体验，它有望打破现有障碍，让更多的残疾人能够方便地使用此类交互系统，从而改善他们的日常生活。 关键词：字符输入系统；低成本；眨眼；基于区域的刺激范式 引用格式：唐秀雯，李享运，陈广源，潘家辉.基于眼电的字符输入系统.计算机系统应用,2020,29(1):93–98.http://www.c-s-a.org.cn/1003-3254/7250.html 该研究对无障碍人机交互领域的贡献在于其创新性的眼电交互设计和优化算法，为未来相关技术的发展提供了新的思路和实践基础。