掌握Apache Spark：60个实战教程，涵盖Spark Core、SQL、Stream、MLlib与GraphX

《Spark Cookbooks》是一本专为数据工程师、应用开发者和数据科学家打造的指南，作者是Rishi Yadav，由Packt Publishing出版。本书涵盖了Apache Spark的核心组件，包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）以及GraphX（图处理库），共提供了超过60个实用的实战菜谱。书中内容不仅适合单机环境的学习者，也适用于在大规模集群上进行生产级操作。 本书的目的是使读者成为使用Spark进行大数据处理的专家，通过一系列精心设计的步骤和实例，学习如何安装、配置Spark，并与不同的集群管理器协同工作。在开发环境中，你将学会如何设置Spark SQL进行交互式查询，以及利用Spark Streaming进行实时流数据分析，如处理Twitter流和Apache Kafka等数据源。 在机器学习部分，书中的章节深入浅出地介绍了监督学习（包括回归和分类）和无监督学习，还展示了如何构建推荐引擎。对于图处理，作者会指导读者如何使用GraphX进行复杂网络分析。此外，书中还会探讨性能优化和故障排查的实践技巧，确保在大型数据集上的高效处理。 《Spark Cookbooks》强调了Spark作为单一的大数据计算平台的重要性，通过内存持久化存储技术显著提升数据处理速度，最多可达到100倍。它旨在帮助读者掌握这个强大的工具，解决各种复杂的大型数据问题。 版权信息表明，未经版权所有者书面许可，不得复制、存储或通过任何方式传播此书的内容。尽管作者和出版商已尽最大努力保证信息的准确性，但本书不提供任何形式的担保，也不承担因使用本书信息造成的直接或间接损失的责任。 该书于2015年7月首次出版，生产和参考编号分别为2220715，展现了Packt Publishing在Spark领域的权威性和专业性。