C++实现选择性排序算法详解
8 浏览量
更新于2024-09-01
收藏 182KB PDF 举报
"本文主要介绍了如何使用C++实现选择性排序算法,包括算法的基本思想、步骤,以及具体的C++代码实现,并附有测试结果。"
选择性排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。这种排序方法适用于小规模数据的排序,或者对稳定性要求不高的场合。
1. **算法思路**
- 首先,选择性排序会遍历整个数列,找到当前范围内(即未排序部分)的最小元素。
- 然后,将这个最小元素与数列的起始位置(即已排序部分的末尾)的元素交换,如果最小元素已经是起始位置的元素,则无需交换。
- 这个过程会持续进行,每次扩大已排序部分的范围,直到整个数列都排序完成。
2. **C++代码实现**
- 在提供的代码中,`selectionSort`函数接受一个整数数组`ss`和它的大小`size`作为参数。
- 使用两个嵌套的`for`循环,外层循环控制已排序部分的边界,内层循环用于寻找当前范围内最小元素的索引`minimalIndex`。
- 如果找到的最小元素索引不是初始化的索引(即`i`),则通过一个临时变量`cup`来交换元素位置,保证了实际的交换操作。
- `getSizeOfArray`模板函数用来计算数组的大小,避免了传入数组长度的麻烦。
3. **测试结果**
- 在`main`函数中,创建了一个未排序的整数数组`ss`,并调用`getSizeOfArray`计算数组长度。
- 打印出原始数组,然后调用`selectionSort`进行排序,最后打印排序后的数组,展示选择性排序的效果。
选择性排序的时间复杂度在最坏、最好和平均情况下都是O(n^2),其中n是数组的长度。虽然选择性排序简单,但效率较低,对于大数据量的排序,更适合使用快速排序、归并排序等更高效的排序算法。然而,选择性排序的优点在于其内存占用少,因为只需要常数级的额外空间。
149 浏览量
2024-12-13 上传
2012-12-03 上传
304 浏览量
121 浏览量
2012-05-06 上传
weixin_38529397
- 粉丝: 5
- 资源: 938
最新资源
- ZPM:基于premake5的C ++软件包管理器
- hymenoptera_data.zip
- 经销商管理——经销商如何在厂商交易中立于不败之地
- kafka-stream-money-deserialization:一个用于研究Spring Kafka Streams的序列化反序列化问题的演示项目
- 初级java笔试题-my-study-tracking-list:我的学习跟踪列表
- gRPC节点:使用Node JS的gRPC演示
- google_maps_webservice
- 白酒高端产品选择经销商的误区
- git-count:计算您的提交
- 初级java笔试题-interview-prep-guide:面试准备指南
- Keil 软件最新版.rar
- wasm-udf-example
- 初级java笔试题-code-tasks:从@jwasham克隆-我的学习仪表板
- 红色状态::chart_increasing:齿轮创建者的正常运行时间监控器和状态页面,由@upptime提供支持
- vue-monoplasty-slide-verify:Vue幻灯片验证在线预览
- JDK8版本jdk-8u202-linux-arm32-vfp-hflt.tar(gz).zip