"数字图像处理基础：概念、表示、数据结构与格式"

随着计算机技术的发展，数字图像处理在20世纪50年代就开始应用于处理图形和图像信息。随后在20世纪60年代，人们开始利用计算机改善图像的质量，从而形成了数字图像处理这门学科。《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-1c第1章 数字图像基础.pptx主要介绍了数字图像处理的基础内容，包括数字图像基础、图像的表示方法、图像的数据结构以及计算机中图像文件格式。 数字图像处理，又称为计算机图像处理，是一种将图像信号数字化后利用计算进行处理的过程。随着计算机科学、电子学和光学的发展，数字图像处理已经广泛的应用到诸多领域之中。本章主要介绍了图像的概念、分类和数字图像处理的产生以及数字图像处理的研究内容。 图像是三维世界在二维平面的表示，具体来说就是用光学器件对一个物体、一个人或一个场景等的可视化表示。图像中包含了它所表达的事物的大部分信息，据有关资料表示，人类所获得的大部分信息来源于视觉系统，也就是从图像中获得的。中国有句古话叫“耳听为虚，眼见为实”，可见一斑。 根据图像的属性不同，图像的分类方法也不同。从获取方式上，图像可以分为拍摄图像和合成图像；从表示方式上，图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像；从存储方式上，图像可以分为位图图像和矢量图像。这些分类方法对于图像处理具有重要的指导作用，能够帮助人们更加清晰地理解图像的特性以及进行相应的处理和应用。 在数字图像处理的研究内容方面，主要包括图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分割、图像识别、图像理解等方面。通过对图像的处理和分析，可以实现图像的修复、优化和提取等功能，从而更好地满足人们在不同领域中的需求。 除此之外，数字图像处理还涉及到图像的表示方法、图像的数据结构以及计算机中图像文件格式等内容。这些基础知识对于理解和应用数字图像处理技术至关重要，能够帮助人们更加全面地了解图像处理的原理和方法，为实际应用提供坚实的基础。 综上所述，《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-1c第1章 数字图像基础.pptx全面介绍了数字图像处理的基础知识，包括数字图像基础、图像的表示方法、图像的数据结构以及计算机中图像文件格式。这些内容对于学习和应用数字图像处理技术都具有重要的指导意义，有助于读者更加深入地理解图像处理的原理和应用。