OpenCV with Python实例教程：图像几何变换与边缘检测

"《OpenCV with Python by Example》是一本实用指南，由Prateek Joshi编著，旨在介绍如何使用Python与OpenCV进行图像处理。本书以实例为主，适合希望学习OpenCV基本操作和图像几何变换、边缘检测以及滤波应用的读者。 在第一部分“Applying Geometric Transformations to Images”中，作者指导读者如何安装OpenCV-Python。章节包括了针对不同操作系统的详细步骤，如Windows、macOS X和Linux（特别针对Ubuntu）。主要内容涵盖了如何读取、显示和保存图像，以及对图像进行各种几何变换，如图像翻译（平移）、旋转、缩放和平滑（通过affine和projective transformations实现）和图像扭曲。每一步操作后，作者都会解释“发生了什么”，帮助读者理解背后的原理。 第二部分“Detecting Edges and Applying Image Filters”着重讲解了2D卷积和模糊技术，探讨了滤波器大小对图像模糊效果的影响。此外，还包括了边缘检测和运动模糊的应用。这部分深入探讨了图像锐化等技术的实现过程，以及这些操作如何提升图像处理的精度。 书中使用了大量的代码示例，使理论知识易于理解和实践，同时提供了配套的下载链接，以便读者获取支持文件、电子书折扣和更多资源。对于Packt账户持有者，还有免费访问的权限。书前有预览内容，介绍了本书覆盖的主题、所需工具、目标读者以及作者和审稿人的介绍。阅读过程中，作者还鼓励读者提供反馈，并提到了错误报告、版权问题以及遇到疑问时的客户服务渠道。 《OpenCV with Python by Example》是一本非常适合初学者和希望提升图像处理技能的专业人士的书籍，它以实际操作引导读者掌握OpenCV的基本功能和高级应用技巧。通过逐步实践，读者能够迅速熟悉并运用OpenCV进行图像分析和计算机视觉任务。"